排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
植物寄生线虫可直接或间接地危害全球各类作物,造成严重的经济损失。本文设计并合成了27个未见文献报道的双杂环基甲酮类化合物,并测定了化合物在离体条件下对南方根结线虫Meloidogyne incognita的致死率及其在在沙土与基质土壤中对由南方根结线虫造成的植物根结的抑制率(活体测试)。离体测试结果表明,除化合物D1和E3在40 mg/L下72 h时对南方根结线虫的致死率分别为70.03%和71.26%外,大部分目标化合物对其无致死活性。活体测试结果表明:40 mg/L时化合物B1、B2、B5、C4、D2、E6和E9在沙土中对植物根结的抑制率均在90%以上,其中D2在5 mg/L时抑制率最高,达87.61%,且高于先导化合物B1;而在基质土壤中,化合物B5的抑制活性最强,在40 mg/L时抑制率为77.67%。初步的构效关系分析表明,不带取代基的(5-(2-噻吩基)-2-噻唑基)-2-噻吩甲酮(D2)化合物具有更好的杀线虫活性。 相似文献
2.
提高农村人力资源资本化是建设社会主义新农村的前提和根本.目前我国农村人力资源总量过度"富足"与人力资本严重"贫困"的现象,已经成为制约新农村建设的关键因素.依据舒尔茨人力资本理论,以提高农村人力资源质量为目标,在解释人力资源资本化对经济增长重要作用的直观效应基础上,认为影响农村人力资源资本化主要有农村教育的目标错位与政府的职能弱化;阻碍农村剩余劳动力转移的困境;农村人力资本投资不足与人才流失;健康投资低下等几方面因素.提高农村人力资源资本化的路径选择包括推进农村教育事业;改变农村人力资源结构;建立农村剩余劳动力合理转移机制;完善农村医疗保险制度等. 相似文献
3.
为纪念红军长征胜利m周年,让长征精神在校园发扬光大,湖南林业高等专科学校学生会和校林鸣文学社于1月1日晚联合举办了“三学”(学马列主义、学邓选、学党章)毕业典礼暨“时代呼唤长征精神”演讲赛。这次演讲赛共有参赛选手24人。他们都是经初赛选拔出来的。在演讲中,选手们尽情沉歌了红军战士吃大苦、耐大劳的艰苦奋斗精神,明确地阐述了新时期的有志青年仍需发扬长征精神的道理,号召大家坚定正确的政治方向,刻苦学习,乐于奉献,在新时期的长征路上多作贡献。这次演讲赛是在校党委、校团委的领导下进行的。演讲赛后为前11名颁了奖… 相似文献
4.
随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用,计算机对信息进行管理以快速检索,可靠性高,存储量大,寿命长,成本低等特点远超越了手工管理,极大地提高信息管理的效率,也是企业的科学化,正规化管理与世界接轨的重要条件。证书管理系统是基于php程序设计的计算机信息系统,本文通过对系统前期社会调研、功能结构图、数据结构表的阐述,体现其快速方便、准确无误、实用高效等优点。 相似文献
5.
群体小麦条锈病发病动态无人机遥感监测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对当前育种群体小麦条锈病表型分析手段单一、效率低下等问题,该研究提出了一种基于无人机低空遥感和多光谱成像技术的群体小麦田间条锈病高通量表型动态分析方法。该方法利用无人机采集自然发病的育种群体小麦(共600个样本,516个基因型)冠层多时相的光谱图像,并提取22个植被指数作为后续分析的表型,同时按照发病后的时间顺序与传统条锈病人工鉴定标准记录条锈病发病阶段和发病严重度数据;使用随机森林算法建立22个光谱植被指数同条锈病发病阶段与病害严重度的分类模型,并筛选出对上述两个分类问题敏感的植被指数;同时,使用随机蛙跳算法对特征进行筛选以降低仅使用随机森林算法对特征筛选的偶然性,并将随机蛙跳算法给出被选择概率排名在约前1/3的特征作为SVM算法的输入,构建发病阶段与病害严重度模型以验证随机蛙跳算法对特征筛选的有效性;综合两次特征选择的结果,分别筛选出对发病阶段和病害严重度敏感的3个植被指数,并基于这些指数响应的时间序列分析了群体中6个参考品种发病动态的差异。对条锈病发病阶段的分类模型构建中,随机森林和SVM模型测试集的F1分数分别为0.970和0.985;对条锈病严重度等级分类中,二者的F1分数为0.741和0.780,表明通过所建立的模型可以实现对群体小麦发病阶段和病害严重度等级的分类,且随机森林算法和随机蛙跳算法都能够筛选出对条锈病发病阶段和病害严重度敏感的特征。筛选出的差分植被红边指数(Difference Vegetation Index - Rededge,DVIRE)的响应对病害胁迫较为敏感,可用于同时描述田间条锈病发病阶段和严重度。该研究提出的高通量表型分析方法,基于无人机成像光谱提取的植被指数对群体小麦田间条锈病进行时间序列动态分析,能够精准量化群体小麦受条锈病胁迫状态,并可为其他作物抗病育种的表型分析提供一定的参考。 相似文献
6.
7.
本文采用灰化─—萃取─—荧光测定方法,研究和建立了实验室常规仪器─—930型荧光计进行食物样品中锗元素的荧光测定法。并用日本岛津Rf—540荧光分光光度计进行了对照实验。本法线性范围为0.01~5.00mg/kg,最低检出限为0.005mg/kg。这是一种设备简单,灵敏度高,线性范围宽,选择性好的方法。本法已成功地应用于食用菌中锗含量的测定。 相似文献
1