苏南农村电子商务发展的空间特征及影响因素——以南京市淳溪镇为例

基于电子商务平台的就业方式在农村地区得到了极大的发展,并且呈现快速增长的趋势。选取南京市高淳区淳溪镇为案例地,运用实地调查、问卷与半结构化访谈等方法,分析了农村电子商务的空间集聚、商品类型、物流组织、产业基础等特征;通过建立多元线性回归模型,识别了居民从事电子商务的影响因素,发现农村居民年龄、学历、婚姻状况、外出打工时间对从事电商有显著影响,而居民的性别、户口性质和家庭人口数量对从事电商的影响不显著。最后,从小城镇层面和农户层面分析了淳溪镇农村电子商务的形成机制,发现小城镇层面依托县域传统产业、建设区域营运中心、综合网络服务平台进行集中式网店集群,农户层面从事电子商务受正效应和负效应2个方面的影响。因此,未来农村电子商务的发展应构建政策-组织-村镇-科技+基础设施四位一体的组织模型,为我国信息化时代背景下农村地区新型城镇化提供一定的参考。     

近60年中国不同气候区极端温度事件的时空变化特征

利用1956-2015年中国200个气象站点的逐日最高和最低气温资料,采用国际ETCCDI推荐的10个极端温度指标,结合Mann-Kendall非参数检验、Sen’s slope斜率估计和Pettitt突变点检验等方法,研究了中国近60a极端温度事件的变化趋势及其在中国四大气候区的空间分布特征。结果表明：（1）整体上看,暖夜日数（TN90p）、暖昼日数（TX90p）分别以2.12和1.00d10a-1（P<0.01）的速度显著增加,而冷夜日数（TN10p）、冷昼日数（TX10p）以1.44和0.70d10a-1（P<0.01）的速度显著下降;基于阈值的极端温度事件指标中,霜冻日数（FD0）显著下降（2.84d10a-1,P<0.01）,夏日日数（SU25）和热夜日数（TR20）均显著上升（分别为1.77和1.44d10a-1,P<0.01）;基于持续期的指标中,暖日持续日数（WSDI）和作物生长期（GSL）表现为显著上升趋势,而冷日持续日数（CSDI）在全国范围内变化不显著。（2）冷指标的变暖幅度大于暖指标的变暖幅度;与最低气温相关联的夜指数（如TN10p、TN90p和FD0）的变暖幅度明显大于与最高气温相关联的昼指数（如TX10p、TX90p和WSDI）的变暖幅度。（3）四个气候区极端温度事件发生突变的时间段主要集中在20世纪80年代和90年代,80年代中期以后绝大部分指标的变化幅度相对以前更为显著。（4）在空间上,极端温度指标变化幅度在各区域间差异较大;高原山地气候区冷指数减小幅度最大,部分暖指数（如SU25、TR20和WSDI）在（亚）热带季风性气候区增长幅度最大。