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1.
以香格里拉地区高山松林为对象,对香格里拉地区高山松林生物量进行了研究。生物量模型以香格里拉地区2009年Landsat-5TM遥感图像数据和2011年野外调查获得的45个样地调查数据为基础,利用遥感数据提取各波段灰度值、植被指数和地学数据共14个因子作为自变量,分别运用逐步回归分析方法和主成分分析方法提取的的主成分建立了以样地实测生物量为因变量的生物量估算的回归模型。两个模型经方差分析及相关性检验,均达到显著相关水平,相关系数R分别为0.519和0.581,可用于高山松林生物量的估测,但是估测精度都较低。其中利用主成分分析建立的模型精度高于利用逐步回归分析法建立的生物量模型。  相似文献   
2.
图像的边缘检测是图像特征提取和图像分析理解的基础.运用Roberts,Sobel,Prewitt,Laplacian 4种经典边缘检测算子对TM遥感影像进行水体边缘检测研究,然后对各种算子获得的结果进行比较.结果认为:采用Roberts算子获得的水体边缘不清晰,而且边缘不连续,边缘检测效果比较差;采用Sobel算子获得的水体边缘局部效果不佳,边缘定位精度不高;采用Laplacian算子获得的水体边缘不具有方向性,定位精度高,检测出了绝大部分的边缘;采用Prewitt算子方法二获得的水体边缘明显,效果最佳.因此,Prewitt算子方法二是最佳的基于TM遥感影像提取水体边缘的方法.  相似文献   
3.
以云南宜良县、昆明市五华区的林权改革项目为依托,针对林改的对象,林改的特殊性、广泛性等特点,对林改项目中的遥感影像融合技术进行研究,针对快乌卫星影像蓝光波段缺失的特点,探讨如何对蓝光波段进行模拟,使得研究区域的遥感影像真彩色融合的效果更为理想。  相似文献   
4.
以香格里拉县2009年Landsat5~TM遥感影像为实验数据,利用最大似然法(MLC)以及最小距离法两种方法进行了遥感分类方法研究,主要从分类精度方面对两种方法进行了对比分析,结果表明:最大似然法分类结果明显优于最小距离法,但作为传统的分类方法,二种方法分类精度都不够高。  相似文献   
5.
合成孔径雷达以其独特的成像机理及其全天候全天时的成像能力成为了区域和全球森林参数反演的一种全新手段.但是由于SAR独特的成像机理及其几何构象关系,使得地形对SAR影像的几何和辐射特性都有巨大的影响.分析了地形对SAR影像的几何、辐射的影响方式及目前国内外采取的相应改正模型,在研究和分析的基础上发现:在地形的正射校正过程中,目前的模型虽然定位精度达到了相当水平,但其亮度重采样对遥感反演造成的影响却未见考虑;同时对于阴影叠掩等造成辐射失真的改正方法达不到反演的要求;特别是在入射角造成不同地表覆盖类型的改正方面还鲜有可用的模型.  相似文献   
6.
以森林资源二类调查小班数据为基础,利用Visual Foxpro建立小班数据库,并开发造林规划设计系统.系统的主要功能包括造林规模确定、造林地点确定、造林树种选择、造林及经营管理措施查询、投资概算、造林规划报表输出,实现了从小班数据库建立到造林规划设计的自动化、一体化.  相似文献   
7.
云南省森林资源发展趋势预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用灰色数列预测方法,以云南省森林资源连续清查的初查和三次复查数据为基础,建立GM(1,1)模型,对云南省的有林地面积、活立木蓄积、森林覆盖率进行预测,并对预测结果进行综合分析,提出了森林资源宏观决策和管理的对策建议  相似文献   
8.
基于遥感信息的森林生物量、碳储量估测技术研究   总被引:7,自引:1,他引:7  
利用遥感数据结合地面调查建立模型是定量评价森林生物量、碳储量的重要手段、以遥感数据及GIS易于获取的地学因子为主要信息源,应用逐步回归方法选取与森林生物量相关的7个遥感及地学因子为自变量,利用地面样地每木胸径调查数据结合生物量相对生长式获取样地生物量作为因变量,建立多元回归模型用于估测森林生物量.森林碳储量通过森林生物量结合碳转换系数获取、经方差分析检验,模型达到极显著相关水平.研究结果袁明,这一方法是获取较大尺度森林生物量、碳储量及其动态变化监测的有效方法.  相似文献   
9.
在分析了昭通地区土壤侵蚀成因和规律后,本研究选择了植被盖度和坡度作为确定土壤侵蚀等级的主导因子。利用1999年昭通地区TM卫星图像进行判读,提取植被盖度、土地类型和土地利用方式等信息;从地形图提取坡度信息;最后应用地理信息系统(GIS)的通用软件工具ARC/INFO7.11和AR-CVIEW3.2进行土壤侵蚀等级的空间分析,得到了土壤侵蚀等级空间分布图。根据土壤侵蚀等级图的统计分析结果对长防林(云南部分)实施后产生的生态效益尤其是土壤侵蚀的治理作出了科学评价。  相似文献   
10.
以滇西北香格里拉县这一生态敏感地区为研究区,利用2006~2009年野外实测样方数据,对其云冷杉林、高山松林、栎类林、云南松林4个主要森林生态系统的生物量、碳储量和碳密度进行估算.结果表明,其总生物量为13 745.23万t,总碳储量为6 762.13万t,平均碳密度为88.9 t/hm2.其中云冷杉林生物量最大,占全县总生物量的50.3%,其碳密度也最高,为113.31 t/hm2.  相似文献   
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