基于深度学习的水土保持措施遥感解译信息提取研究

近年来计算机视觉图像处理的发展与遥感影像分辨率的提高，使得遥感影像水土保持措施快速精准提取成为可能。为有效推进水土保持措施图斑精准快速提取的研发与应用，在总结水土保持措施信息提取和卫星遥感影像解译常用方法的基础上，系统分析深度学习方法在遥感解译和遥感影像水土保持措施提取方面的改进与运用，对研究发展趋势进行了展望分析。     

红壤坡面集水区水生态保护与修复试验研究

红壤坡地经果林开发产生的水土流失往往成为面源污染的载体,带来水环境污染。通过在江西水土保持生态科技园设置油茶园坡面径流小区和集水区沟道取样点,试验研究红壤坡面径流在集水区中水质的变化情况。结果表明：油茶园采用前埂后沟+反坡台地措施后侵蚀强度为微度,径流水质在Ⅲ类水水平以上,水保措施在坡地经济果木林开发的过程中可起到防控水土流失和面源污染的作用;坡面水土流失防治措施与湿地过滤带措施相结合,经“源-流-汇”系统治理,能达到水生态保护与修复的目的。