枇杷幼果冻害低温等级指标的确定

根据福建省近5a枇杷幼果低温箱试验和低温过程山坡地枇杷冻害观测试验结果,以及主产省福建、浙江历史灾情资料,采用归纳分析和对比印证等方法,对枇杷幼果冻害的低温等级指标进行研究。结果表明：枇杷幼果冻害低温等级指标可用日最低气温（Tmin）和低温持续天数（DD）表示,各级冻害指标分别为,轻度：-2.5℃＜Tmin≤-1.0℃,DD≤3d;中度：-3.5℃＜Tmin≤-2.5℃,DD≤3d或-2.5℃＜Tmin≤-1.0℃,DD＞3d;重度：-4.5℃＜Tmin≤-3.5℃,DD≤3d或-3.5℃＜Tmin≤-2.5℃,DD＞3d;极重：Tmin≤-4.5℃,DD≤3d或Tmin≤-3.5℃,DD＞3d。历史灾情资料验证结果表明,冻害等级指标在福建莆田的推算准确率为61%,在浙江临海、黄岩为87.5%,说明枇杷幼果低温冻害等级指标可应用于低温冻害预测。     

2015—2016年福建省冬季气候特征与主要农业气象灾害分析

2015—2016年福建省冬季平均气温正常,极端气温偏低;降水异常偏多;日照偏少,大部县市为明显到异常偏少。2016年1月出现了近半个世纪以来最强冷空气过程,极端最低气温超过历史同期最低值,寒冻害属历年第2位,仅比1999—2000年冬季寒冻害轻;中南部连续2次暴雨过程历史罕见,降水量属历年第1位。主要的农业气象灾害有低温阴雨寡照、暴雨和寒冻害3类,其中影响最大的是寒冻害。     

福建有云覆盖下地表太阳辐射的卫星遥感监测

选取由卫星遥感反演得到的云光学厚度和云量资料,与由地面观测的太阳辐射数据计算的云削减量进行多种函数形式的回归分析,发现幂函数形式的拟合效果最好(P0.01),经分析,式中各项指标物理意义明确、合理。利用该模型对福建省2012年66景典型有云覆盖下地表太阳总辐射时曝辐量进行估算,结果与地面实测值间相关系数达0.975,平均相对误差为19%;对于地面实测时曝辐量大于1MJ·m-2·h-1的有云覆盖地表,时曝辐量的平均相对误差仅11%。本文方法可完全采用卫星资料计算有云覆盖下地表太阳能,克服了以往建立辐射估算模型主要采用气象台站常规云观测资料、在精度和空间推广稳定性方面的不足,所建模型对地面观测站点稀少、大气环境局地性较强的福建地区具有明显优势。     

基于福建省冬季低温分型的台湾青枣寒冻害特征

为减少福建省引种台湾青枣寒冻害损失,根据气象资料、寒冻害形态学标准以及寒冻害试验灾情样本,采用低温分型进行分类,确定了平流型、辐射型和混合型3种低温类型下的台湾青枣寒冻害低温指标特征。结果表明,不同类型的低温与寒冻害等级间均有显著的负相关关系;不同低温类型下,出现寒冻害的临界温度阈值依次为:辐射型≤无分型≤平流型≤混合型;在轻级(1级)寒冻害区间,同一低温强度下平流型和辐射型青枣寒冻害程度较接近,均较混合型寒冻害轻;在中级(2级)寒冻害区间,同一低温强度下平流型青枣寒冻害程度较混合型轻,辐射型青枣寒冻害程度介于二者之间;在重、严重级(3、4级)寒冻害区间,同一低温强度下辐射型、混合型、平流型青枣寒冻害程度依次减轻。以漳州市平和县寒冻害个例进行验证表明,低温分型寒冻害等级指标与实际寒冻害等级对比印证的准确率为75%;低温分型寒冻害等级指标准确率较无低温分型寒冻害等级指标高。     

高分1号卫星影像在福州市植被生态遥感监测中的应用

从高分1号(GF1)卫星数据特征出发,论述了卫星数据的预处理方法,并以福建省福州市为例,通过PIE软件对高分1号多光谱相机(GF1-WFV1)16 m影像数据进行辐射定标、大气校正和正射校正,然后利用GIS软件计算植被覆盖度并划分植被覆盖等级。结果显示,除城建区外,福州大部地区为高或较高植被覆盖度区,其中,福州内陆地区植被长势明显高于沿海地区,福州市区、仓山、闽侯高新区及平潭地区植被覆盖度较低。     

3种热带特色果树寒冻害低温等级指标的确定

【目的】我国莲雾、杧果、青枣寒冻害年年有不同程度的发生。为了达到合理布局,减少寒冻害损失,迫切需要建立3种热带果树寒冻害等级指标。【方法】根据历史气候和大尺度寒冻害灾情考察资料、果园定位观测试验、2 a的地理移放试验、人工气候箱致灾试验等多种试验方法,分析寒冻害调查及试验莲雾、青枣、杧果的形态变化,对照寒冻害形态学标准,确定调查灾情及试验样本灾情等级,采用数理统计和对比印证方法,对热带特色果树寒冻害低温等级指标进行研究。【结果】确定了3种热带特色果树的寒冻害低温等级指标,分别为莲雾:Tmin>5.5℃,无寒冻害,正常生长;3.0℃5.0℃,无寒冻害,正常生长;3.0℃2.0℃,无寒冻害,正常生长;0.5℃相似文献