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一种用于水果碰压伤面积检测的数学模型 总被引:5,自引:0,他引:5
依据所研究的梨、苹果等品种水果的外形以及碰压伤特征,提出了一个简单的计算碰压伤面积的数学模型。实验结果表明与统计像素的方法相比,用模型可大大提高测量精度。 相似文献
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交互作用多目标决策及在农业上的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
将线性逐步进行(STEM)方法与模糊多目标决策方法结合起来提出一种求解多目标问题的交互作用方法,它能减少交互过程的复杂性和困难。方法中的交互作用表是决策分析人员与计算机交互信息的接口。该文尝试用人工智能的思想和工具建立多目标问题的附加信息库和引导交互过程的推理机。用C和PROLOG语言开发了一套支持汉字的这种方法的通用软件“交互作用多目标DSS系统”。在农业上实际应用表明这种方法及其软件是有效和实用的。 相似文献
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水果检测中的边界追踪法 总被引:1,自引:0,他引:1
应用计算机视觉进行水果检测时 ,采用边界追踪技术能有效分割背景与样品 .文章根据梨、苹果等水果的外形特征 ,提出了一种改进的边界追踪方法 .该方法的操作图像可以是二值图像或灰度图像 ,图像中的样品被分割成 4个区域 ,为加快处理速度 ,根据水果外形来确定每个区域边界追踪方向的优先权 .对苹果、梨、芒果等水果图像进行了测试 ,结果表明 ,该方法追踪一幅大小为 15 0× 15 0像素的水果图像 ,所需时间不足 1s . 相似文献
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基于Hamming网络的苹果颜色分级研究 总被引:5,自引:0,他引:5
在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一。为此,将Hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了Hamming神经网络;从直方图上提取色调在0o,10o,20o,30o,40o,50o所对应的频度作为Hamming网络的输入向量;采集了3个等级各10个苹果图像作为训练样本,另外同样30个苹果图像作为测试样本。试验结果表明,Hamming网络颜色分级的准确率不低于96%,识别1个苹果的时间在0.1~0.2ms之间。 相似文献
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