基于冠层温度的水分亏缺指标空间分布图插值方法研究

【目的】选择合理的基于冠层温度的水分亏缺指标空间分布插值方法。【方法】以实测数据为基础,基于Arc GIS的插值模块,研究10种插值方法对冠层温度和归一化相对冠层温度（NRCT）预测精度的影响。【结果】(1)冬小麦和夏玉米的冠层温度分布均具有强烈的空间相关性。(2)利用局部多项式法和泛克里金法插值时,冠层温度会出现异常值。(3)利用全局多项式法插值时,冠层温度和NRCT的实测值与预测值的标准均方根误差最高,分别为6%和29%,且预测值与实测值的Pearson相关系数仅为0.33。(4)利用普通克里金法插值时,冠层温度预测值与实测值平均值的差异小于0.5℃,冠层温度和NRCT的标准均方根误差最低,分别为4%和18%,Pearson相关系数为0.80。(5)不同插值方法下生成的冠层温度及NRCT空间分布图趋势基本相同,采用简单克里金法、析取克里金法、经验贝叶斯克里金法插值时,生成的空间分布图与普通克里金法生成的分布图更为相似,重叠部分面积均大于90%。【结论】综合冠层温度和NRCT的插值精度和空间分布图绘制效果,插值方法排序为普通克里金法>简单克里金法=析取克里金法>经验贝叶斯...