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开展刺槐属种间杂交育种,对于改良刺槐的遗传品质,培育速生用材或优质观赏刺槐新品种具有重要意义。本研究选择鲁刺42等8个刺槐速生优良无性系做杂交母本,以多花刺槐作杂交父本,实施人工控制授粉,并对收获的杂交种子播种育苗。试验表明,刺槐无性系与多花刺槐种间杂交结实率很低,不同杂交组合差异较大,鲁刺152×多花刺槐结实率最高为19.76%,鲁刺57×多花刺槐杂交组合结实率为零。刺槐无性系与多花刺槐种间杂种萌发率很低,不同杂交组合杂种萌发率差异很大,鲁刺133×多花刺槐杂交组合萌发率为36.84%,鲁刺7×多花刺槐等杂交组合萌发率为零。相同杂交组合在不同年份结实率和萌发率有较大差异,年度之间没有重复性结果;相同杂交组合结实率和萌发率二者没有相关性。8个杂交组合只有4个组合获得杂交子代,共计13株系。 相似文献
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为探讨刺槐花蜜腺结构和整个花期中的动态变化规律,选择生长表现良好的标准株,分别在刺槐花不同发育时期即幼蕾期、显露期、始展期、展花期和谢花期采样,石蜡切片,分别采用番红固绿染色和PAS染色对蜜腺部位横切和纵切,显微镜下观察拍照。结果表明:刺槐花蜜腺位于子房与雄蕊之间的花托上,属于花托蜜腺,由分泌表皮和泌蜜组织组成。刺槐花蜜腺泌蜜组织中含有淀粉粒,属于淀粉型蜜腺。从幼蕾期、显露期到始展期,分泌表皮细胞由厚变薄,泌蜜组织细胞的排列由松散到紧密,细胞质逐渐变稀,细胞中液泡逐渐增大,淀粉粒逐渐形成,积累增多至最大值;从展花期至谢花期,气孔和气孔室发育完全,泌蜜细胞的排列变疏松至萎缩变形,细胞质完全液泡化,淀粉粒开始减少,直至消失。刺槐花蜜腺组织细胞结构动态变化规律与其他花托蜜腺植物的变化规律具有相似性。 相似文献
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在大田试验条件下以生产上大面积推广的2种穗型品种为供试材料,研究了宽幅带播(播幅8 cm)种植方式下不同带间距7 cm(KF7)、12 cm(KF12)、17 cm(KF17)对冬小麦生育期内耗水特性的影响,以期为冬小麦宽幅带播节水高产栽培提供理论依据和技术支撑。结果表明,与常规条播(行距20 cm)相比,宽幅带播种植方式总耗水量、水分利用效率及产量较高,土壤蒸发量较低。宽幅带播下随带间距减小,2种穗型冬小麦品种成熟期土壤贮水量降低,总耗水量增加,土壤累计蒸发量、日均蒸发量和逐日蒸发量降低。矮抗58水分利用效率及最终产量均表现为KF12KF17KF7CK,兰考矮早八水分利用效率表现为KF7KF17KF12CK,产量表现为KF7KF12KF17CK。本试验条件下,多穗型品种以KF12处理、大穗型品种以KF7处理土壤蒸发较少,水分利用效率和产量最高。 相似文献
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对山东省费县大青山林场8年生刺槐新品种多彩青山、紫艳青山、壮美青山、绿满青山和鲁刺10(CK)的生物量和单株枝干含热量进行测定和试验分析,选择高生物量、高热值的刺槐新品种进行能源林栽培经营。研究结果表明:5个刺槐品种枝干干质量在58.40~132.89 kg,从大到小排序为壮美青山、多彩青山、绿满青山、紫艳青山、CK; 5个刺槐品种单株枝干含热量在1 066.71~2 481.86 MJ; 5个刺槐品种各器官干质量热值中,树叶的单位干质量热值最高,树干次之,树皮的最低。综合生物量和热值分析,对刺槐进行能源林经营的品种选择是有效的,壮美青山和多彩青山选做能源林刺槐品种栽培最为理想。 相似文献
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以40个银杏(Ginkgo biloba Linn.)半同胞家系为材料,对银杏期期叶片主要性状遗传变异规律进行了研究,结果表明,不同家系间,在叶片的形态性状、解剖结构性状以及生理生化性状上均存在着不同程度的变异,而且银杏叶片的形态性状、生化性状在不同家系间的变异有随苗期龄增长而增加的趋势,这些变异为叶用银杏遗传改良和品种选育提供了丰富的物质基础。 相似文献
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通过对"绿满青山"、"壮美青山"、鲁2三个刺槐优良无性系的当年硬枝,放入不同浓度的ABT1号生根粉溶液中,进行了不同时间的浸泡处理和扦插试验,结果表明:不同无性系对扦插成活率的影响极显著,不同处理时间对扦插成活率的影响极显著,不同处理浓度对扦插成活率的影响达显著水平;并通过多重比较可知,‘绿满青山’和鲁2间生根率无显著差异,并且生根率极显著于‘壮美青山’,各处理浓度间无显著差异,以500×10~(-6)、600×10~(-6)为最好,且均与对照达显著或近显著水平,处理时间12 h、24 h、36 h间无显著差异,为较好处理时间,且12 h比2 s差异显著,24 h比72 h、2 s差异显著。 相似文献
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明确白粉病胁迫下小麦叶片受害程度并构建误差小、精度高的反演模型,是实现小麦白粉病遥感监测和精确防控的基础。基于大田小区小麦白粉病人工接种试验,采用高光谱仪测试不同白粉病危害程度下冬小麦叶片光谱反射率,利用常规光谱特征参数、比值指数和归一化指数及因子分析(factor analysis,FA)与BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)相结合的方法对小麦叶片白粉病严重度进行模型模拟并对模型拟合精度与适用性比较。结果表明:对小麦白粉病反应敏感的光谱波段为415、485~495、620~640 nm。常规光谱参数中表现较好的光谱植被指数和两波段比值及归一化植被指数的决定系数范围为0.6~0.8,均方根误差范围为8.5~11.5,其中,RI(670,855)、NDVI(680,880)、RGRcn和PSRI对白粉病反演精度及误差控制表现得相对较好。经过FA提取敏感波段的公共因子,进而利用BPNN算法进行模拟,较常规光谱参数有效提高了病情严重度的估算精度,各个测定时期模拟检验决定系数大于0.80,模型的检验均方根误差小于8.09,整个灌浆期反演模型检验的均方根误差和相对误差分别为7.84和7.56%,反演模型对小麦白粉病的整个病症期均具有很好的适用性。由此可得,基于FA-BPNN法所建立的反演模型精度高、误差小,对小麦白粉病病害时期兼容性好,研究结果对植物病害精确防控具有重要意义。 相似文献