黄土高原半干旱区油松人工林林冠截留模型及其参数特征研究

利用2008—2011年定位观测数据,采用回归分析方法对黄土高原半干旱区油松人工林林冠截留与林外降雨之间的关系进行建模研究,并运用Bootstrap方法,对模型参数特征进行分析。结果表明:林冠截留量(I)与林外降雨量(P)可用非线性模型I=a Pb进行回归模拟,回归方程为I=0.584P0.576;该模型不仅具有较高的拟合精度,且拟合方程参数稳定性良好,经检验,方程均达到显著性要求,可在该区域油松人工林应用。     

黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究

依据黄土高原油松人工林试验样地林分情况,确定神经网络的输入变量和输出变量,利用2012—2015年的567组数据对网络模型进行训练和检验,构建了5∶q∶1的土壤水分变动的BP神经网络模型。结果表明:最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差mse=0.002 645,总体拟合精度为96.78%,模拟检验拟合精度为94.44%。     

北京市林业碳汇工作实践与发展建议

基于林业的碳中和贡献及潜力,阐明了北京市在应对气候变化、实现碳中和目标中的林业碳汇工作实践及面临的挑战,并针对在实现“双碳”目标行动中的林业碳汇工作提出了具体建议,以激发我国林业碳汇在助推实现“双碳”目标中的潜力,充分发挥北京作为低碳试点城市的示范引领作用。     

树种天然更新影响因素研究

总结了温度、光照、水分、林隙、枯枝落叶等环境因子,以及海拔、坡位、坡度、坡向等地形因子对天然林树种更新的影响,探讨了天然林树种更新影响因素研究过程中存在的研究区域尺度小、影响因子较少等主要问题,指出下一步应完善坡度、以及包括经纬度在内大区域影响因素对天然林树种更新影响的研究。     

基于区域合并的Mean Shift算法识别单木研究

为准确识别森林单木,采用区域合并的MeanShift算法对机载点云进行单木分割。首先,以点云三维特征空间为特征向量,选择核带宽度及收敛阈值,采用MeanShift算法对点云进行初始过分割;其次,以过分割点簇为对象,选择分割尺度、平滑度和紧凑度参数,采用基于区域邻接图的最优层次合并方法对点簇进行合并。最后,剔除3.5m高度以下和异常点云,以点云中心点为单木位置,计算森林密度。实验结果表明,基于区域合并的MeanShift算法能够检测到89%以上的单木,单木识别精度达91.6%,避免了生成CHM的初始误差。     

基于林地"一张图"的县域天然商品林资源调查探讨

基于林地"一张图"数据,利用高分辨率遥感影像,采用GIS,通过遥感判读、现地调查、数据检查与处理,准确掌握县域天然商品林资源。明确了天然商品林资源调查对象、任务与内容,制定了调查技术路线与技术要点,并针对天然商品林保护中存在的问题进行分析探讨,提出对策。     

黄土高原半干旱区油松人工林枯落物截留雨量模拟研究

为建立合适的枯落物截留雨量预估模型,利用2008-2011年定位观测数据,采用回归分析方法对黄土高原半干旱区油松人工林枯落物对降雨的截留与林外降雨量(P)、林内穿透雨量(TF)之间的关系进行建模研究;运用Bootstrap方法,对模型进行参数特征分析.结果表明:枯落物截留与林内外降雨量均可用非线性模型Ic=aPb进行回归模拟,回归方程分别为Ic=0.499P0.627和Ic=0.717TF0.513.该模型不仅具有较高的拟合精度,且拟合方程参数稳定性良好,经检验方程均达到显著性要求,可用于预估该区域油松人工林的枯落物截留量.     

埃塞俄比亚本尚古勒-古马兹州低地竹生物量的研究

低地竹是埃塞俄比亚主要竹资源之一,具有较高的经济价值和建材价值,中国也有少量资源,其经营管理尚未得到足够重视。以埃塞俄比亚本尚古勒-古马兹州1-3年生的低地竹林为研究对象,探究低地竹生物量的分配规律,为竹林经济和竹资源利用提供理论依据,以期借鉴指导中国该类竹产业发展。研究发现单因素条件下,低地竹胸径与秆重的回归曲线为y=-0.173D³+2.33D²-6.09D+5.63,秆重和秆高的拟合方程为y=10.14-3.89H+0.55H²-0.02H³;双因素对秆重的预测更为准确,已知胸径和秆重时,符合函数y=0.000 7(DH)²+0.200 4(DH)-0.62的关系。     

九龙山冬季侧柏人工林林分结构的温湿效应

采用定位观测的方法,于2013~2014年冬季对北京九龙山侧柏人工林进行温度和湿度的数据采集,进而分析不同结构类型(郁闭度、枝下高)侧柏林的温、湿度特征及差异。结果表明:(1)林分平均最高温度和平均日差值呈现的规律为:1号(郁闭度0.3~0.4,枝下高1/2)2号(郁闭度0.3~0.4,1/3枝下高)3号(郁闭度0.5~0.6,1/2枝下高)4号(郁闭度0.5~0.6,1/3枝下高)5号(郁闭度0.7~0.8,1/2枝下高)6号(郁闭度0.7~0.8,1/3枝下高),平均最低温则相反。(2)温度日差值的方差分析结果表明各条件下差异显著,多重t检验结果显示除1号样地和2号样地以及5号样地和6号样地之间无显著差异外,其他样地间均差异显著。(3)不同结构类型林分平均最高、最低相对湿度顺序为:1号2号3号4号5号6号;相对湿度日差值方差分析结果不显著。