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根据森林资源实际情况 ,本文提出我国进行对外森林开发的必要性和可行性。作者还重点就我国现行国际森林开发项目中的开发企业在国外地位、实施中存在的主要问题以及程序等方面进行了阐述 ,并提出了若干有益建议 相似文献
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随着社会的发展,双语教学已成为高校素质教育和适应社会需求的必然趋势。然而,对于多数地方高校,双语教学尚处于探索阶段,其有效开设面临着多重困难。基于保定市几所高校的调查,全面分析了当前地方高校在开设双语教学方面的需求情况、开展情况,以及普遍存在的问题进行了分析,发现当前地方高校双语教学的需求很大,但有效开展不足。同时,在教学过程中存在教学目标模糊不清,学生英语水平差异大而难以制定统一的标准,师资力量严重不足,教材选取不易,教学模式和方法有待突破等问题。针对这些问题,建议明确教学目标,开展分层次双语教学,加强师资建设,合理选择教材以及探索、尝试有效的教学模式。 相似文献
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林用门式起重机的设计,其工作类型可根据资源、林相、到材方式和产量等因素确定。而现有正在使用的林用门式起重机的实际使用情况.会给设计者提供某些参考数据。本文对伊春林区所用的门式起重机进行了调查统计分析,得出了该林区每台门式起重机的载荷利用率、平均载荷利用率,希望能对确定合理的林用门式起重机工作类型,提供参考数据。 相似文献
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黑斑病是危害库尔勒香梨的真菌病害之一。若在黑斑病症状显证之前实现早期诊断,对于防止病害蔓延、减少经济损失具有重要的意义。结合高光谱成像技术和Stacking集成学习算法,构建了香梨黑斑病早期快速诊断模型。获取了健康、潜育期、轻度发病和重度发病的黑斑病库尔勒香梨的高光谱图像,提取感兴趣区域内的平均光谱,经标准正态变量变换、一阶导数、二阶导数及组合预处理后,利用主成分分析进行数据降维。然后,以K最近邻法(KNN)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)和随机森林(RF)算法为基学习器,以LS-SVM为元学习器,构建了黑斑病病害程度的Stacking集成学习预测模型。结果表明,随着病害程度加深,光谱反射率整体呈下降趋势,且存在显著性差异,为分类模型的建立提供了理论依据。所建模型对健康和不同病害程度黑斑病库尔勒香梨的总体判别准确率为98.28%,对潜育期香梨的判别准确率为100%。与利用单一分类器建模结果相比,总体判别准确率和潜育期香梨判别准确率分别上升5.18、23.08个百分点。结果证明,Stacking集成学习具有较强的特征学习能力,将其与高光谱成像技术结合,能实现库尔勒香梨黑斑病潜育期的识... 相似文献
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