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以水蜜桃品种"皮球桃"为试材,采用正交实验设置9组配方施肥方案,研究了不同施肥处理对土壤理化性质和果实品质的影响,以期获得改善土壤理化性质和果实品质的最佳施肥配方。结果表明:在各处理基肥、萌芽肥配方相同的情况下,处理6(株施入硬核肥磷酸一铵0.8kg+尿素0.2kg和采前肥硫酸钾1.75kg),处理8(株施入硬核肥磷酸一铵1.1kg+尿素0.2kg和采前肥硫酸钾1.45kg),处理9(株施入硬核肥磷酸一铵1.1kg+尿素0.2kg和采前肥硫酸钾1.75kg)能显著改善土壤理化性质和果实品质;667 m~2施入(50株)基肥干鸡粪300~375kg+过磷酸钙100~150kg+尿素12.5~17.5kg+硫酸钾50.0~62.5kg、萌芽肥尿素12.5kg+硼砂7.5kg、硬核肥磷酸一铵40~55kg+尿素10kg和采前肥硫酸钾72.5~87.5kg效果最佳。 相似文献
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基于GARBF神经网络的土壤有效锌空间插值方法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
以土壤有效锌为研究对象,构建遗传径向基函数(GARBF)神经网络对该元素属性值进行空间插值,以训练样本集的测定值与预测值之间的决定系数、逼近误差及检验样本的插值误差为评判标准,比较GARBF神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、普通克里格(Ordinary Kriging)的拟合能力和空间插值能力。结果表明:同一区域两种抽样方案(a、b)下三种插值方法对训练样本的拟合能力为GARBFRBFOr-dinary Kriging。以平均绝对误差和误差均方根作为插值精度的评价指标,GARBF与RBF神经网络相比,训练样本的逼近误差分别降低0.22~0.25(a方案)和0.10~0.11(b方案),检验样本的插值误差分别降低0.13~0.11(a方案)和0.02~0.13(b方案);GARBF神经网络与Ordinary Kriging相比,训练样本的逼近误差分别降低1.12~1.40(a方案)和1.45~1.88(b方案),检验样本的插值误差分别降低0.20~0.24(a方案)和0.14~0.32(b方案),GARBF神经网络的误差最小,插值精度最高。从GARBF神经网络的插值图可以看出,遗传算法避免了神经网络容易陷入局部最优点,扩大了对土壤中相关空间信息的搜索范围,在一定程度上避免了类似克里格插值的"平滑效应"。 相似文献
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9—去氢海柯皂甙元在荧光薄层上呈现荧光熄灭效应。应用这一效应,研究了9—去氢海柯皂甙元的荧光薄层扫描测定法。番麻皂素在硅胶GF_(204)薄层板上,用氯仿—丙酮(9:1)展开。分离的9—去氢海柯皂甙元斑点,用日立MPF—4型荧光分光光度计及其薄层色谱附件扫描。扫描条件:λex=254nm,λem=530nm,反射式、直线扫描。标准曲线浓度为1~4微克。以测量峰面积定量。 相似文献
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