现代居住小区园林景观规划及设计的几点看法

为了满足人们对居住小区园林景观越来越高的要求,园林景观设计者必须结合居住小区的实际情况,针对小区所在地的实际水土和气候条件,不断优化和提升居住小区园林景观设计水平,为改善人们的生活环境打下坚实基础。居住小区园林景观规划是城市规划建设中的重要组成部分,是构建和谐生态环境的重要手段,因此,设计人员应该高度重视居住小区园林景观规划及设计工作。     

欧洲食品安全局确认氟虫腈对蜜蜂有风险

欧洲食品安全局(EFSA)的一项评估表明,杀虫剂氟虫腈处理玉米种子对蜜蜂产生很高的急性风险,主要原因为粉尘。报告指出,由于缺乏资料,还没有完成杀虫剂通过其他作物和暴露途径对蜜蜂影响的评估,但认为该药在蔬菜上使用对蜜蜂低风险。巴斯夫(BASF)回应称,该评估并没有确认氟虫腈登记使用有任何新的风险,并指出除杀虫剂之外,还应考虑其他复杂因素对蜜蜂健康的影响。关于此事的最新进展是欧盟委员会针对三种新烟碱类杀虫剂     

发展农业机械化 加快土地经营权流转

分析了目前江西省土地经营权流转的现状及存在的问题，指出了土地经营权流转，有助于农业机械化的发展。农业机械化又将有力地促进土地经营权的流转。从而形成土地规模经营到发展农业机械化、到增加农民收入的良性循环。     

基于可见-近红外光谱的鸡只粪便分类判别

鸡只粪便的性状是反映鸡只健康状况的重要特征之一,不同性状的鸡便往往与特定的疾病相关联。针对鸡只粪便性状主要依靠人工监测,存在速度慢且易发生交叉感染等问题,该研究提出一种基于可见-近红外光谱技术的鸡只粪便分类判别模型。首先,通过扫描4类典型的鸡只粪便样本（正常粪便、红血丝粪便、绿色粪便和饲料粪便）在400～900 nm波段范围的光谱数据,对每一类别的鸡便样本按随机性原则以3∶1划分为校正集和测试集。其次,分别采用多元散射校正、SG卷积平滑和标准差标准化进行数据预处理,并建立偏最小二乘判别分析模型,根据模型评价指标确定最优预处理方法。然后,使用主成分分析、竞争性自适应重加权采样、改进的混合蛙跳3种方法对预处理后的样本进行数据降维,并最终建立分类判别模型。结果表明：基于模型评价指标确定最优数据预处理方法后,再采用改进后的混合蛙跳降维方法建立的判别模型区分正常粪便、红血丝粪便、绿色粪便表现最优,测试集判别准确率分别为92.27%、92.59%、100%;而对于饲料粪便,所选3种降维方法建立的判别模型,其测试集准确率均可达100%。因此,通过可见-近红外光谱检测手段,结合特征波长优选与偏最小二乘判别分析,可以有效判别不同类型的鸡只粪便,为实现鸡病智能化监测提供技术支持。     

植物根系对管道防腐层的影响及对策

深根植物根系对管道防腐层的影响历来是管道行业十分关注的问题,当前管道上方植物禁种和清除带来的经济损失和社会矛盾较大.根据不同管道防腐层的结构特点及性能测试结果,分析了管道防腐层因植物根系破坏失效的原因,指出植物根系对管道防腐层的损伤仅限于石油沥青管道防腐层,而3PE等管道防腐层具有耐植物根系破坏的结构、性能特点,并从防腐层类型、植物种类、自然环境等方面对管道上方种植植物的种类及《管道保护法》的使用提出建议,供相关部门参考.（表1,参4）