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1.
<正>农业工具与农业种植技术既相互提升,又相互制约。自工业革命后,蒸汽机展露头角,对农业生产造成了积极的影响,产生了很多固定作业机械。在柴油机的影响下,农业机械化步伐加快,比传统人畜力创造了更大的农业经济价值。在社会各科相互融合的背景下,新农业发展步伐进一步加快,现代化农业机械发展不再遥不可及。针对于现代农业发展而言, 相似文献
2.
<正>中德财政合作辽宁朝阳生态造林项目是1998年5月底在中德两国政府发展政策合作委员会第16次会议上获得批准,列入两国政府合作计划的,到2000年5月30日两国政府正式签署了该项目的《财政协议》。该项目的范围为:辽宁省西部朝阳市所辖的北票、凌源、朝阳3个县(市)的土质退化、侵蚀严重、荒山面积大的贫困乡、村。项目建设目标为:改善项目区域生态环境,增加森林覆盖,为当地农民提 相似文献
3.
关于魔芋软腐病防治的研究报道很多,但到目前为止,对魔芋软腐病的防治尚未形成一套简单易行的防治方法,仍然是回到土壤处理、药剂浸种、灌根等传统方法上来.土壤处理的效果较好,但使用土壤杀菌剂毒性高,对土壤的破坏性大,且用药量大,投入成本高;药剂浸种消毒持效期短,预防效果差;而后期的化学药剂灌根,对环境和魔芋的安全性影响巨大,其农药残留严重地影响魔芋品质,从而制约了魔芋食品安全的可持续发展.因此,通过研究探索,总结归纳出一套魔芋软腐病的绿色防控技术,为魔芋绿色高产稳产提供理论依据和技术保障. 相似文献
4.
高光谱遥感在植被研究中的应用使定量估算植被的生物化学参数和生物物理参数成为可能.分析了樟树幼林生物化学参数与高光谱特征变量之间的相关关系.结果表明:樟树幼林的大部分生物化学参数(叶绿素a含量、叶绿素b含量、叶绿素总含量、类胡萝卜素含量和总磷含量)与高光谱遥感特征参数(蓝边内最大的一阶微分、绿峰反射率、红边位置、蓝边面积、绿峰反射率和红谷反射率构成的比值与归一化植被指数、红边面积和蓝边面积构成的比值和归一化植被指数)之间的相关系数达到了0.01极显著性检验水平;纤维素、总氮含量与高光谱特征参数的相关系数没有达到显著性检验水平.因此,可以利用相关系数达到了0.01极显著性检验水平的高光谱特征参数建立樟树幼林生物化学参数的高光谱遥感估算模型. 相似文献
5.
对4种竹材的竹青、竹黄室内耐腐性进行了初步研究。试验结果表明:竹青、竹黄的耐腐性因竹材品种、竹龄及腐朽菌菌种的不同而存在差异。竹青的耐腐性高于竹黄,对白腐菌耐腐性高于对褐腐菌耐腐性;不同竹材的竹黄对两种腐朽菌的耐腐性差异较大 相似文献
6.
乐山市沙湾区太平镇肖店村 3000多亩山地,由于地广人稀,一直粗放经营,处于半荒芜状态,经济效益十分低。西部开发为这片山地带来了生机,由沙湾区太平镇政府牵头,将 3000多亩荒山以 50年的期限承租给乐山市东能集团公司的郑凯经营。该公司将土地进行统一规划,走种植、养殖、加工、销售一条龙有机结合、相互促进的综合开发经营之路。 为支持东能集团公司搞好综合农业开发项目,区农机局发挥技术、人才优势,主动带领技术人员到山上勘测地形、规划发展、筹资修通了 3公里盘山路,实现了路通,解决交通运输问题。为加快基地的发展,扩… 相似文献
7.
8.
不同地区的土壤条件不同,小麦的耕种体系也不同,需要勘测土壤的肥沃程度以及土壤酸碱度,进行机械化保护性耕种。所谓机械化就是将机械引入小麦生产中,从翻地到犁地、从播种到病虫害防治,从丰收到后期恢复都由机械代替人工。机械化不仅可以节约人工成本,还能提高生产效率,合理把控播种时间和收获时间。机械化是时代发展的必然产物,利用机械化可将杂草丛生的荒地改造为肥沃的庄稼地,为种植业提供基础支撑。所谓保护性就是适度开垦、改良土壤。保护性耕种手段主要研究如何在干旱荒芜的土壤中播种小麦,通过植物根部特有的固氮功能,留住土壤中的营养成分,防止营养物质随水分等流失。文章分析了在干旱土地开展机械化耕种的方式,保护土壤中的营养元素,最终达到双赢目的;总结了机械化生产现存的弊端;提出了旱地小麦机械化保护性耕作发展措施,以供参考。 相似文献
9.
刘秀英 《山西水土保持科技》2003,(2):30-31
大同市是全国100个严重缺水城市之一。在水资源可持续利用上,主要存在着水资源严重短缺、供需矛盾突出、用水效率低下、水体污染加剧、水环境恶化等问题。解决这些问题,推进水资源的可持续利用,需采取增强水资源可持续利用意识、搞好生态环境建设、开辟新的水源、加大节水治污力度、搞好水资源开发利用规划、构建有力的法制保障等措施。 相似文献
10.
光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型 总被引:2,自引:2,他引:0
为了进一步提高种子含水率的高光谱估算精度,该研究测定了156份油用牡丹种子的近红外吸收光谱及其对应的含水率值,分析了近红外吸收光谱、一阶微分光谱、水分吸收特征参数与含水率的相关关系,构建了基于特征波长吸收光谱、特征波长一阶微分光谱、水分特征吸收参数和BP神经网络的油用牡丹种子含水率估算模型,并对模型进行了验证;再结合一元线性回归(SLR,Single Linear Regression)、逐步多元线性回归(SMLR,Stepwise MultipleLinear Regression)、偏最小二乘回归(PLSR,Partial Least Squares Regression)模型与BP神经网络(BPNN,BP Neural Network)模型进行比较。结果表明:1)油用牡丹种子含水率的吸收光谱特征波长位于1 410、1 900、1990 nm,一阶微分光谱特征波长位于1 150、1 950、2 080 nm;2)以DF2080和AD2140为自变量建立的一元线性回归模型预测效果较优,在能够满足水分估算精度的情况下,是最优的选择方法。3)将优选的特征参数作为输入,实测含水率值作为输出,构建BP神经网络模型,其建模与验模R2分别为0.978和0.973,RMSE分别为0.22%和0.242%,而RPD值分别为6.478和5.889,与其他模型相比,BP神经网络模型的建模及预测精度均最高,是估算油用牡丹种子含水率的最优模型,其次为逐步多元线性回归模型。研究结果表明BP神经网络模型对种子含水率具有更好的预测能力,是估算油用牡丹种子含水率的有效方法。 相似文献