辽宁泥质海岸防护林体系建设的技术、经济措施及规划研究

通过对辽宁泥质海岸防护林的现状及存在问题进行分析,并借鉴国内外泥质海岸防护林建设情况,探讨辽宁省泥质海岸防护林体系建设的相关经验,旨在为推动辽宁泥质海岸防护林建设提供科学依据和参考。     

杨树1年生整株苗造林树体控制技术研究

为了论证杨树1年生整株苗造林树体控制技术中最适宜的截干高度以及后期采用何种主干控制技术能使苗木获得较好的生长,本研究采取双因素完全随机试验设计,设置不同截干高度和不同主干控制方式两个因素进行试验.结果表明:1年生整株苗造林树体控制技术的苗木造林平均成活率达97.4％以上,显著高于常规整株苗造林的平均成活率;合理截干高度...     

基于可见近红外和中红外近地面光谱数据融合的土壤有机碳含量反演

  目的  以传统的实验室分析方法进行大规模土壤有机碳（SOC）含量调查耗时、费力、成本高昂,以土壤可见近红外（VNIR）、中红外（MIR）光谱或两光谱数据融合手段能够快速预测SOC含量,但预测精度不一、特别是光谱数据融合技术应用于土柱样本的效果尚待考察。  方法  从全球土壤光谱库筛选出同时具有VNIR光谱、MIR光谱和SOC含量的677个土柱共计3755个土样。光谱数据经Savitzky–Golay平滑和一阶微分预处理后,用Kennard–Stone算法进行建模和验证的集合划分,使用偏最小二乘回归与随机森林方法分别建立以VNIR、MIR以及两者融合的VNMIR光谱为自变量的SOC含量预测模型,并对模型精度进行评估。  结果  MIR光谱模型的SOC预测精度优于VNIR光谱模型,VNMIR光谱模型预测精度低于MIR光谱模型但优于VNIR光谱模型。  结论  使用光谱数据融合技术预测SOC含量并非一定比使用单一光谱数据的精度高,就本例而言使用MIR光谱数据构建预测模型的方法是快速、准确预测大尺度时空范围SOC含量的最 佳手段。     

种基盘的基质吸水保水性能研究

种基盘造林法是一种局部改善植物生长环境的播种技术,为了使其更好的应用于华北土石山区播种造林,本研究在种基盘基质配方中添加了复合海藻肥(SCF)和土壤防蚀剂(SED),并对不同用量组合下的15种配方进行了吸水试验和蒸发试验。结果表明,这2种添加物能有效改善基盘的保水性能,其中SCF对基质饱和含水量、吸水速率和蒸发失水比的影响均显著,并且用量为0.75 g.m-2时,吸水速率和饱和含水量最大、蒸发失水比最小,保水性能较好;SED对基质饱和含水量和吸水速率的影响不显著,对蒸发失水比的影响显著,并且用量为4 g时蒸发失水比最小,抑制蒸发的效果最好。     

黑龙江省国有林区森林碳汇的研究

黑龙江省是林业大省,其丰富的森林资源为本地区乃至国家的生态建设、生态安全做出了巨大贡献。文章只是对部分问题进行了初步的探讨,问题的解决还有待于更深入的研究。     

关于平利黄牛的历史、现状及发展方向的研究

根据陕西省平利县黄牛近半个世纪的历史资料和调查研究及统计分析，结果表明：平利黄牛传统的设用性能方向，在市场经济在潮的冲击下，应尽早推广科技手段，通过导入肉用型和肉役兼用型良种平外血来加以改良，如采用二系三品科轮回杂交方法，向肉用商品化生产发展。这不仅是一条发挥平利县地方资源优势、引导农民脱贫致富的必由之路，而且对平利牛的选育和自身优良作能潜在优势发挥，也是十分有益的．     

不同基质对平欧杂种榛压条繁殖苗木影响分析

对平欧杂种榛母树的根蘖进行压条处理后,分别用圃地土、河沙、木屑作为繁苗基质,比较分析不同繁苗基质对根系发育时期、苗高、根径、木质化根条数、木质化根长度生长的影响,结果表明:繁苗基质采用木屑时苗木的各项生长指标最好,综合比例达到77.6%;繁苗基质采用河沙时苗木的各项生长指标相对较好,综合比例为65.3%;繁苗基质采用圃地土时苗木的各项生长指标较差,综合比例为57%。平欧杂种榛压条繁殖时采用木屑做繁苗基质最佳。     

基于计算机断层扫描技术的木材密度检测研究

使用计算机断层扫描技术进行原木无损检测,通过对原木树种断层 CT 值的统计,对 CT 设备在检测过程中的窗宽与窗位进行了设定,同时拟合出了木材 CT 值一密度值的线性方程,为原木缺陷的无损检测及木材密度的测定提供一种新方法。     

吉林省不同类型土壤玉米施肥效应研究

吉林省东、中、西不同类型土壤田间试验结果表明:不同类型土壤的氮、磷、钾肥施用模式符合二次曲线Y=ax²+bx+c。利用该模式,结合肥料和玉米价格进行综合分析,明确了不同类型土壤上的氮、磷、钾施用效益,即东部冲积土玉米最佳施肥量为N192kg/hm²、P2O556kg/hm²、K₂O33kg/hm²;中部黑土玉米最佳施肥量为N133kg/hm²、P₂O₅38kg/hm²、K₂O47kg/hm²;西部淡黑钙土玉米最佳施肥量为N59kg/hm²、P₂O₅65kg/hm²、K₂O51kg/hm²。