基于随机森林原理的郑州汛期降水量预报

计算机网络时代,机器学习方法不断更新并被广泛应用于金融、医学、生物学等多个领域。以进一步提高降水量预报准确率为目的,将机器学习方法应用于降水量预报,介绍了一种以随机森林为基础的汛期降水量预报模型,以郑州为例,使用随机森林预报汛期降水量,将随机森林的预报结果与BP神经网络的预报结果进行比较,结果显示,随机森林预报精度越高,准确率越高,同时避免了过度拟合的问题,稳定性强。     

文登市地面温度与气温的关系分析

运用气象统计学和气候学的原理和方法,分析文登市地面气象观测站1981 ～ 2010年的逐月及逐日平均地面温度及气温资料,建立了以气温为基础的地温预测模型,并探索地气温差的年变化规律.结果表明,1981 ～2010年文登市年平均地气温差为2.1℃,农作物生长季(3 ～11月)平均地气温差为2.8℃;地气温差以6月上中旬最大,12月中下旬最小.     

文登市风要素的特征分析

利用1981～2010年风向风速观测资料,采用线性回归分析和风向频率玫瑰等方法,分析文登市风速风向的变化特征及风速的年际、季节、日变化幅度.结果表明,近30年文登市平均风速为3.4 m/s;春季最大,冬季次之,秋季最小;风速通常是午后大,午夜至清晨小;近30年平均风速呈上升趋势,年平均最大风速为17.2 m/s,年平均大风日数为21.1 d;出现最多风向为C、NNW和S.     

浅析文登大花生生长的适宜环境条件

摘要通过对文登气象局的花生试验田的花生数据进行统计,参照该站1981～2010年气象资料,从土壤、温度、降水、日照等方面对试验田的环境条件与大花生的适宜生长条件进行对比分析,发现文登气候和环境条件适宜大花生生长。     

北京市农田土壤重金属的化学形态及其对生态系统的潜在危害

选取北京市农田96件土壤样品,采用分级提取试验方法研究土壤中重金属元素Cd、Hg、Pb、As的化学形态.结果表明,Cd、Hg、Pb、As的含量远低于国家土壤环境质量二级标准(GB15618-1995);As、Hg、Pb主要以残渣态形式存在,Cd主要以离子交换态存在:As、Pb各形态的变异系数差异相对较小,Hg、Cd各形态的变异系数差异较大;元素总量和土壤有机质含量是影响元素地球化学形态的主要因素;Cd的迁移能力较强,容易被植物吸收,对土壤生态系统的潜在危害性较大.     

关于农业气象灾害及防御措施的探讨

农业气象灾害会影响农作物的产量和品质,危害性巨大,必须进行科学有效的防御。当前在农业气象灾害的防御中积累了较多成熟经验,可以最大限度地降低常见农业气象灾害的危害性。基于此,介绍了常见的农业气象灾害,包括洪涝、冻害、干旱、风雹,分析了常见农业气象灾害的特点,探讨了农业气象灾害的防御措施,以期持续性提高农业气象灾害的防御能力。