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针对自然场景下的枣品种识别问题,以枣果为研究对象的机器视觉技术已成为枣品种精准识别的主流方法之一。针对枣品种存在类间差异小、类内差异大的问题,提出了一种基于多器官特征融合的枣品种识别方法。首先利用YOLO v3检测算法将采集的自然场景图像中的枣果和叶片器官分割提取,提出了基于笛卡尔乘积构建两器官组合对的枣品种多样本数据集,然后基于EfficientNetV2网络模型,设计了能够充分学习两器官特征相关性的融合策略来提升模型性能,引入了逐步迁移训练方式以提升枣品种识别效率。最后,在构建的包含20个枣品种数据集上进行了大量实验,得到97.04%的识别准确率,明显优于现有研究结果,并且在训练时间和收敛速度上,本方法也有一定提升。结果表明该方法能够有效融合枣品种枣果和叶片器官的特征信息,可为其他品种识别研究提供参考。 相似文献
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本研究基于《天津药学》中紫外分光光度法叶酸片含量测定,又根据叶酸在碳酸钠稀溶液中溶解并比较稳定的特性,研究出的一种用紫外分光光度计法测定饲料添加剂中叶酸含量的方法.饲料添加剂叶酸经0.1mol/L碳酸钠溶液溶解,用磷酸盐缓冲液适当稀释后,以磷酸盐缓冲液作为参比,使用分光光度计在281 nm处进行测定,在标准曲线上查得叶酸含量.结果表明,方法在10~400μg范围内线性良好,相关系数R2=1.0000,日内变异系数为0.7%,日间变异系数为0.9%,已知质控样品含量为96.4%,实测结果为96.3%,回收率为99.9%.本方法具有良好的稳定性,且简单、快速、准确,能够为饲料添加剂叶酸含量的测定提供有力的数据和技术支撑. 相似文献
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【目的】比较两个生长性状优良、分布范围广泛的杨树品种"35杨(Populus deltoides CL‘35/66’)"和"NL-80351杨(P. deltoides cv. NL-80351)"对水淹胁迫适应能力的差异并分析相关的生理机制。【方法】采用盆栽控制实验的方法,以35杨和NL-80351杨为材料,研究水淹处理对两个品种美洲黑杨幼苗生物量积累与分配、抗氧化酶活性、非结构性碳水化合物(NSC)分配和氮代谢酶活性等方面的影响。【结果】(1)水淹胁迫可以显著降低两个品种杨树的根系生物量,对NL-80351杨的影响更大。(2)水淹胁迫显著提高了35杨叶片过氧化物酶(POD)和超氧化物歧化酶(SOD)的活性,对丙二醛(MDA)含量无显著影响;NL-80351杨的两种酶活性在水淹条件下均无显著变化,MDA含量显著增加。(3)水淹胁迫条件下,35杨叶片、茎的淀粉含量及茎的葡萄糖含量显著增加,NL-80351杨叶片淀粉和蔗糖含量增加,茎的葡萄糖、蔗糖和淀粉含量降低,两者不同根级的NSC没有表现出一致的规律。(4)水淹胁迫抑制了NL-80351杨叶片的硝酸还原酶(NR)、谷氨酰胺合成酶(GS... 相似文献
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