基于粒子群优化算法与混合罚函数

粒子群算法(PSO)具有简单易实现，可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解，结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件，使粒子群算法的寻优速度加快，迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明，该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。     

基于虚拟仪器LabVEW的无功补偿

介绍了一种基于LabVIEW虚拟仪器的新型无功补偿方法，它能实现智能化的电力系统无功补偿。使用结果表明：基于LabVIEW的电力系统无功补偿调峰和节能效果明显。     

基于遗传算法的水电厂自动发电控

以遗传算法为基础，设计出一种新的水电厂自动发电控制，该算法将约束条件采用罚函数法，从而将机组避免在非运行区工作。仿真计算验证了该算法有效地解决了优化问题中对求解多约束的处理。程序设计简单，收敛速度快。实验证明多机组和大功率输出时，受ACC控制机组耗水量降低了1%-2%。     

一种基于PL和HM的泵站机组现地

在讨论可编程控制器和触摸屏技术的基础上,提出了一种基于PLC和HMI的泵站机组现地控制单元。并结合深圳某泵站,采用施耐德的Premium PLC和EasyView的MT510T予以实现,详细说明了LCU的硬件配置和软件设计,给出了关键的控制流程设置。实际运行结果表明,该方案安全可靠,对提高泵站自动化水平有实际意义。