淡谈茶叶卫生检验中应该注意的几个问题

本文结合本单位检验实际，讨论了检验部门在卫生指标检验中应注意的几个问题。在企业中，一个合格的茶叶卫生检验部门应当做到以下几点：1）检测结论准确，确保产品合格出厂并指导茶园管理与茶叶采购；2）检测结论快速出具，确保原料及时进仓和产品及时出厂；3）节约成本；4）不断摸索新技术，发展检验事业。通过讨论，期望为企业做好卫生检验工作提供思路。     

3种茶叶中水分含量检测方法比较

本文通过实验,研究3种常用的茶叶水分含量检测方法的差异,结果表明:用SN/T方法的试验结果略低于GB/T,但在允许误差范围内。卤素快速测定法对于来料检验来说,是个省时省力的好办法。     

茶叶中多种农药残留的快速检测

本公司现使用的茶叶中农药残留的快速检测方法可一次性测定茶叶中多种有机氯及菊酯类农药的残留,茶叶样品的农药残留量可在检测当天得出结果,是一种快速、简便的检测方法。本文以本公司几年来茶叶中农药残留的检测经验及大量实验为基础,结合本公司与厦门大学海洋与环境学院联合开发的茶叶中农药残留前处理过程的快速检测方法,为茶叶中多种有机氯及菊酯类农药残留的测定提供若干选择与参考。1仪器及气相色谱检测方法的选择本公司使用的气相色谱仪为美国惠普公司的HP5890Ⅱ,配有自动进样器。检测器为电子俘获检测器(ECD),ECD对于电负性物…     

外标法测定茶叶中菊酯类农药残留量的不确定度评定

本实验以联苯菊酯为例,结合检测方法和实际操作,对外标法测定茶叶中菊酯类农药残留量的测量不确定度进行评定.确定了不确定度来源于标准溶液,仪器响应值,样品称量,定容过程,测量重复性情况以及所采用方法的回收率等.采用统计方法得到了A类不确定度量值;利用所获得各种信息,对B类不确定度各个分量逐个进行量化,从而获得合成标准不确定度和扩展不确定度.     

基于Google Earth Engine的黄土高原覆膜农田遥感识别

为了建立覆膜农田遥感识别技术体系,本研究选取甘肃省定西市安定区团结镇作为黄土高原地膜覆盖旱作农业代表性区域,基于Google Earth Engine云平台和Landsat-8反射率数据,采用特征重要性分析优选纹理特征,利用参数优化后的随机森林算法提取覆膜农田区域并选出最佳特征组合方案,最后通过对比随机森林、支持向量机、决策树和最小距离分类4种算法的分类结果来评价不同分类算法的性能。结果表明:优化关键参数后的随机森林算法能够显著提高遥感影像的分类精度;单一特征方案中,基于光谱特征的分类精度最高,且加入指数和纹理特征可提高总体识别精度;利用随机森林特征重要性分析选取的优选纹理特征分类性能优于全部纹理特征,基于"光谱+指数+优选纹理"特征方案的识别结果最佳,总体精度和Kappa系数达95.05%和0.94;与支持向量机、决策树和最小距离分类相比,随机森林优势明显,总体精度分别高3.10、7.74、50.78个百分点。本研究实现了对地形复杂地区覆膜农田空间分布较为精准的识别。     

利用烘焙工艺减少乌龙茶微生物含量初探

本文通过实验,研究烘焙工艺中不同温度、不同时间,对乌龙茶中微生物的变化情况。结果表明:为了保证乌龙茶品质,可选择115℃的烘焙温度,时间20min,以达到减少一半枯草芽孢杆菌数与减少一个数量级黑曲霉数的目的。