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提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的径流预测方法。采用线性函数,多项式函数和径向基函数三种核函数,进行机器学习,经过反复计算和对比分析,建立了精度较高的径流预测模型。预测实例表明,LS-SVM模型预测的平均相对误差比支持向量机 (SVM)减少了2.4%,预测合格率为100%。LS-SVM建模速度快,适用于小样本情况并能得到全局最优解,将其用于径流预测是可行的。 相似文献
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