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基于分类框架结构的汽车故障诊断专家系统 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了在Windows环境下开发的具有人工智能及多媒体技术的汽车诊断专家系统。重点介绍了在建立该系统时,基于分类框架结构的知识表示,知识获取和推理方法。通过多次试用,证明采用分类框架结构来表示汽车的功能性故障具有层次分明,推理过程简单等优点。 相似文献
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一种适用于非平稳、非线性振动信号分析方法研究 总被引:4,自引:2,他引:4
Hilbert-Huang变换(HHT)被认为近年来信号分析领域的一大突破。适用于非平稳、非线性信号分析。从往复机械上得到的振动信号往往具有非平稳、非线性特征,因此采用HHT方法分析是一种较佳的选择。然而,该方法提出不久,并不能用一个解析公式表示,影响了对其理论分析及性能评价。建立一多分量仿真信号,并应用HHT、傅里叶变换、小波变换、时频分布对其分析比较,证明它具有较高的分解效率及准确地刻画信号的能力,并由此发展了能消除多分量信号交叉干扰项的时频分析方法。应用HHT对内燃机敲缸信号进行分析,有效地提取故障的特征信息,为往复机械的状态监测及故障诊断提供了一条有效途径。 相似文献
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发动机连杆轴承故障噪声诊断研究 总被引:5,自引:1,他引:5
提出了基于小波包和模糊聚类分析的连杆轴承故障的噪声诊断方法。在EQ6100型发动机上预先模拟连杆轴承故障,根据发动机故障时变、非平稳的特点,运用小波包对发动机噪声信号进行特征提取并削减了背景噪声的影响。选取时域上5个参数作为评价故障的特征指标。通过对模糊聚类理论方法的分析比较,引入模糊C-聚类划分理论及方法对噪声信号的指标样本进行分类,得到最优分类矩阵和聚类中心,从而建立了故障的标准类型样本。通过对新测取的噪声信号样本进行检验,证明该方法能有效地判断待检样本的类型,诊断连杆轴承故障。 相似文献
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针对排气噪声的频率特性,介绍了消声器的评价指标、分类和消声原理,给出了如何设计高性能消声器的方法步骤及计算公式。 相似文献
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以乳化油内相颗粒为重点,配制内相颗粒大小不同的乳化油,将其在涡流室柴油机上进行试验,初步探讨了内相颗粒大小不同乳化油的燃烧特性和节油效果,为乳化油在涡流室柴油机上的应用,提供了依据。 相似文献