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3.
土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
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沂蒙三号洋葱是山东省临沭县蔬菜科研所历时6年,培育出的能与进口洋葱品种相媲美、适合于保鲜、脱水加工的洋葱新晶种,具有产量高、抗病性强、适种范围广、种子价格低等特点。 相似文献
8.
河南省农业综合开发项目畜牧业代表团1993年8月22日至9月10日赴澳大利亚,对草地畜牧业生产情况进行了重点考察。期间先后参观、访问了澳州CSIRO研究所、吉木斯库大学生物系、维多利亚州农业部,蒙特沃利夫美利奴种羊场,全澳畜产品展览会,家畜及畜产品交易市场,饲料加工厂以及不同规模、不同特点的肉牛、肉羊育肥场、奶牛场、奶制品厂,和维多利亚州农业部等若 相似文献
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