海水养殖对海洋生态环境的影响——以河北省昌黎县为例

近年来,河北省昌黎县水产养殖业在迅猛发展的同时也给海洋环境带来了一定的影响.通过对养殖区内监测站位数据的分析,比较了不同密度养殖区水环境因子,评价了大面积的海水养殖给海洋环境带来的影响:滦河口和七里海周围的天然湿地被大量侵占,湿地受养殖污染严重,生态功能减弱,生物多样性下降;高密度大规模的浅海海水养殖废弃物的排放,增大了海洋环境压力,改变了海洋环境因子,使浮游植物、浮游动物群落发生改变,并使国家二级保护动物——文昌鱼的生存受到了一定的威胁.针对昌黎县海水养殖的特点,提出了一系列防治措施,以促进当地养殖业可持续发展及沿海地区环境保护.     

励精图治创大业千方百计谋发展——记新泰市农机民营企业家牛光海

走出新泰市天宝镇驻地，沿四良路东去3公里，一个有国家注册商标的新泰市田友农机修造厂特别引人注目。这家企业的负责人，就是新泰市天宝镇扬家庄村村民牛光海。     

加强农机修配管理规范农机修配行为

一、农机修配的现状 1．随着农村经济的进一步发展,农业机械已进入千家万户,农机修理由原来的国营、集体经营为主,转变为以个体修理为主;专业修理为主,转变为有机户自修为主;旧件修复为主,转变为换件修理为主。有机户自修存在着修理技术水平低,修理质量无保证的问题。     

基于BP神经网络的橡胶苗叶片磷含量高光谱预测

为验证高光谱技术在橡胶苗叶片磷素营养诊断方面的可行性,该文以砂培橡胶苗为研究对象,利用高光谱仪测得不同磷处理水平下橡胶苗叶片光谱反射率,并应用微分技术求取去噪后光谱反射率一阶和二阶导数,以叶片磷含量和光谱变量相关性分析为基础,选择出叶片磷含量敏感波段,最后以敏感波段为输入变量,结合多重线性回归、偏最小二乘回归和反向传播神经网络模型对叶片磷含量进行预测。结果表明:原始光谱反射率555和722 nm、一阶导数674、710、855、1 091、1 197、1 275、1 718、2 181和2 228 nm以及二阶导数816、890、1 339、1 357和2 201 nm为叶片磷含量敏感波段;反向传播神经网络模型预测精度最高,训练集和验证集中预测值和实测值之间的相关系数r分别为0.964和0.967,均方根误差RMSE分别为0.0139和0.00856,模型性能指数(ratio of performance to deviation,RPD)分别为3.71和3.23,证明高光谱技术可以快速、准确诊断橡胶苗叶片磷含量。     

农机修配的现状与加强管理的设想

总结分析了我国农机修配行业的现状和特点．提出了加强农机修配行业管理的建议和设想。     

粮食烘干机械化势在必行

粮食烘干机械化是以机械为主要手段,采取相应的工艺和技术,在不损害粮食品质的前提下,人为地控制温度、湿度等因素,把粮食中的含水量降到安全贮藏含水量的技术。它的推广和应用将对我国的农业和农村经济的可持续发展产生深远的影响,具有显著的经济效益和社会效益。     

6种药剂防治草地贪夜蛾试验效果分析

本文选择了6种药剂,在玉米苗期对草地贪夜蛾进行田间药效试验,分析了不同药剂对幼虫防治的速效性与持效性,以期为草地贪夜蛾的大田防控提供参考。     

有机生物肥及复合肥在水稻上的试验

通过有机生物肥及复合肥在水稻作物上的试验,结果表明:处理2、处理3在产量、抗病和效益上明显高于常规施肥。     

尼泊尔中部山区Melamchi流域农户类型及其土地利用方式

农户生计策略变化为土地利用变化提供了新的研究视角。基于问卷调查、半结构访谈、数理统计等方法,对尼泊尔中部山区Melamchi流域4个典型村进行了系统调查,分析了不同类型农户的生计策略及土地利用特征。结果表明:农为主和非农为主型农户生计策略组合较优,生计多样性指数相对较高,生计风险相对较小。不同类型农户在耕作面积、土地利用结构、劳动力投入、土地增产性投入等方面均表现出不同特征。不同类型农户对改善生计的认识及策略不同,其对土地的作用及影响也有所差异。非农生计活动不仅降低了生计脆弱性和生计风险,同时也降低了农户对土地的依赖程度和垦殖率,促进了土地所有权改变和土地再分配,提高了农业生产率,但也增加了土地质量退化和环境污染的风险。针对尼泊尔山区资源环境特点及影响农户生计改善的不利因素,从农户和区域层次分别提出农户生计优化及土地可持续利用的建议。     

海南橡胶园砖红壤光谱反射特征分析

[目的]了解海南橡胶园砖红壤的光谱反射特性,为海南胶园土壤分类提供光谱特征的分类指标.[方法]采用ASD Field Spec3高光谱仪采集土壤光谱反射率,对土壤样品进行室内分析,并在此基础上利用经典统计学方法对海南胶园砖红壤光谱反射特性进行分析.[结果]海南橡胶园不同母质发育的砖红壤反射率光谱曲线走势相似,除加来农场只在1900 nm附近出现微弱水分吸收谷外,其余在1400、1900和2200nm附近光谱曲线均出现明显的吸收谷.但不同土壤类型,光谱反射率强度不同且一些特征吸收带出现的位置和表现的相对强度也不同;胶园土壤中有机质和铁离子的含量共同影响着同种母质发育的不同土壤类型的光谱特征,海南土壤中普遍富含铁而有机质含量少,一般铁对光谱的贡献要大于有机质;不同母质发育的砖红壤光谱特征有很大差异,玄武岩发育成的砖红壤光谱特征最特别,反射率始终最小,且只在1900nm附近出现微弱水分吸收谷,土壤类型最易鉴别;通过对光谱聚类分析对橡胶园砖红壤进行简单的分类,结果显示所得分类土壤之间光谱反射率存在显著差异(P＜0.05).[结论]不同类型土壤的反射光谱曲线存在一定的规律性,且随着土壤母质、土壤中的有机质含量及铁离子含量的不同而表现一定的光谱特征差异,因此土壤反射光谱可作为土壤分类的一个指标.