基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究

穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病（bacterial＿shot-hole＿disease,BSD）和真菌性穿孔病（fungal＿shot-hole＿disease,FSD）。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(mask region based convolutional neural network)的桃树穿孔病检测方法。该方法对Mask RCNN模型进行了三方面的改进：首先,将Sim-AM(simple,parameter-free attention module)机制融入到残差网络的每一层,使用能量函数对神经元分配三维权重,增强对穿孔病关键特征的提取能力;其次,对RPN网络重复计算识别框进行简化处理,从9种Anchor Box降为3种,提升计算效率;再次,用软性非极大值抑制算法（Soft-NMS,soft non-maximum suppression）替换NMS算法进行Anchor Box选取,提高对遮挡病斑的检测效果。该研究使用二次迁移学习法对模型进行训练,首先利用Kaggle平台上公开苹果叶...     

计算机应用专业AutoCAD教学方向探讨

在高职类院校的计算机专业开设AutoCAD课程是必须的,AutoCAD软件目前是世界最流行的计算机辅助绘图和设计软件,而且在就业和社会中占有非常重要的作用。但是AutoCAD的设计方向需要有正确的选择。针对AutoCAD的方向选择展开论述,以确定教学内容,提高学生的就业机会。     

基于改进版Faster-RCNN的复杂背景下桃树黄叶病识别研究

由于桃树黄叶病(以下简称PTYLD)初期症状不明显,现有的基于深度学习的桃树病害识别技术,存在识别准确率不高、识别品种单一的问题,提出一种基于Faster-RCNN的PTYLD识别模型。为提高模型对PTYLD识别准确率和识别多样性,提出使用RS-Loss函数代替RPN中的交叉熵函数、使用Soft-NMS算法代替原来的NMS算法,来改进Faster-RCNN。通过试验对比初始版和改进版Faster-RCNN对PTYLD的识别效果。试验结果显示,改进后的Faster-RCNN对黄叶病识别的各类别平均准确率mAP达90.56%、召回率达94.16%、准确率达92.53%,能识别常见的五种PTYLD。     

早实薄皮核桃主干更新复壮技术

<正>早实薄皮核桃品种由于其结果早,易丰产,易取仁,售价高等特点,深受广大果农朋友的青睐,近年来种植面积不断扩大,邢台、邯郸地区主要以香玲、绿岭、辽核系列为主,由于部分果农不了解早实核桃的品种特性,放任生长,疏于管理,不注重及时更新,导致树体高大,树冠郁闭;树势衰弱,产量下降;病虫害严重,好果率低等诸多问题。利用核桃树隐芽萌芽率高、成枝力强的特性通过采取主干更新复壮技术,可快速解决以上难题,使弱树复壮,产量翻番,品质提升,效果     

项目教学法在ASP动态网页设计课程教学中的应用

项目教学法是指师生通过共同实施一个完整的项目而进行的教学活动。项目教学法是高职院校努力推广的新的教学模式。ASP动态网页设计课程是计算机应用技术及计算机网络技术专业的专业核心课程。怎样把项目教学法和ASP动态网页设计课程的课堂教学紧密地融合在一起是本文探讨的切入点。