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微生物菌剂对青椒生长、品质和土壤养分状况的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以"圣鼎一号"青椒为试验材料,采用田间试验的方法,研究了增施微生物菌剂对青椒生长、品质和土壤养分状况的影响,以期为青椒合理的增施微生物菌剂提供参考依据.结果表明:增施含有侧孢短芽孢杆菌的微生物菌剂A能更有效地促进青椒生长,提高青椒的果实品质产量和土壤养分;与其它处理相比,减量施肥+微生物菌剂A处理促进青椒生长,提高果实品质产量的效果最明显.与其它增施微生物菌剂的处理相比,青椒的株高、茎粗和叶绿素均有不同程度的提高,使青椒维生素C含量、可溶性蛋白质、可溶性固形物和总产量分别提高了 3.3%~15.1%、14.2%~25.2%、6.2%~8.8%和23.3%~36.2%,硝酸盐含量降低了 9.1%~11.8%;与其它处理相比,常规施肥+微生物菌剂A处理使土壤养分含量增加的效果最明显.与其它增施微生物菌剂的处理相比,使土壤的硝态氮、有效磷和速效钾含量分别提高了 3.5~9.4%、4.8~14.0%和3.5~9.6%.增施含有侧孢短芽孢杆菌的微生物菌剂A可以作为一种促进青椒生长、增加果实品质产量和提高土壤养分的方法. 相似文献
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传统图像分割算法以时间、空间复杂度低等优点在农作物籽粒考种领域中有着广泛的应用。对传统分割算法在农作物表型获取过程中的应用进行研究,首先阐述Otsu、分水岭、边缘检测、SLIC算法以及凹点分析算法的算法原理,对种皮颜色灰度均匀、形状不同的农作物籽粒,以“问题—方法”的模式阐述不同算法在应用中存在的问题以及相应的解决方法;接着将算法基于阈值、区域、边缘、聚类、凹点整合为五大类,对算法的分割效果、优缺点及其适用范围进行比较研究;最后,剖析农作物籽粒图像分割应用研究存在农作物种类覆盖度不够宽泛、图像分割精度不高、技术通用性不高等问题,并从算法精度提高、重叠遮挡处理等方面对未来的研究进行展望,以期为农作物籽粒考种过程中的图像分割研究提供参考。 相似文献
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以河北省内已具有一定设施蔬菜生产规模的肃宁、饶阳、永清、定州、永年、乐亭、青县7个县的土壤作为研究对象,采用实地调研和田间取样的方法,研究了各项土壤理化及养分指标,以期了解河北省主要长年种植设施蔬菜地区的土壤质量情况。结果表明:取样的7个地区0~20 cm土层的土壤pH范围为6.55~8.42,电导率范围为0.68~1.93 mS·cm-1,总体呈中性或碱性,且均有不同程度盐渍化。各地设施蔬菜土壤有效养分状况差异较大且分布不平衡,并且土壤养分随土层深度的增加而降低。由此可知,河北省设施蔬菜土壤经过长期种植与过量施肥,导致土壤中残留养分均有着不同程度的积累,设施蔬菜土壤质量下降现象较为明显。综上可知,生产中应适量减少化肥用量,同时提高肥料利用率,降低对土壤质量的影响,减少养分损失。 相似文献