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多对象特征提取和优化神经网络的玉米种子品种识别 总被引:9,自引:3,他引:9
为了实现机器视觉代替人的视觉,对玉米种子品种进行实时、客观、准确和无损伤识别,研制了玉米品种识别硬件系统和软件系统。针对玉米种子及种子图像的特点,对玉米种子品种识别技术与算法进行了深入地研究和探索,提出了一种基于多对象有效特征提取和主成分分析优化神经网络的玉米种子品种识别方法,提取了玉米种子的几何特征和颜色特征参数,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略和品种识别算法,提高了玉米品种识别的速度和准确率。对农大108、鲁单981、郑单958、五岳18共4个品种玉米种子进行了品种识别试验,每粒种子识别的平均耗时为 0.127 s,综合识别率达到97%以上。研究表明,基于机器视觉的玉米种子品种识别与检测方法是可行的,该方法可提高玉米种子品种识别效率和正确率。 相似文献
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虚拟样机技术及其在农业装备中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
随着农业机械产品市场竞争的日益激烈,基于虚拟样机技术的产品开发必将成为工程机械领域产品研发的主流.主要阐述了虚拟样机技术的概念及其设计过程,简要介绍了虚拟样机技术的发展历程;通过比较传统产品开发模式和基于虚拟样机技术的产品开发模式的不同来说明虚拟样机技术在我国农业装备中的应用及发展前景. 相似文献
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