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文章针对当前科技管理存在效率低、决策数据缺乏等短板问题,通过对智慧及智慧农业的认识和理解,提出了智慧型科技管理体系的内涵; 以面向科研人员科技创新精准服务的“资源供给能力、分析挖掘能力、数据治理能力、个性化服务能力”提升为目标,进行了体系构架思路、组成模块和全要素的分析、设计和思考; 并以团队近年来构建的“互联网+科技管理”的科研数据全程管理大数据综合服务平台和精准服务模式为实例,介绍了团队在智慧科管方面开展的相关探索工作和取得的成绩,为高校、科研院所开展相关管理工作、提升科研创新体系整体效能提供参考。 相似文献
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在国家制定协同创新发展战略背景下,各领域、各阶层、各地区建设主体都在积极探索适应新发展格局的管理模式。科研机构作为国家科技发展的主力军,如何创新科研管理模式,尽快构建适应国家发展战略的新路径是摆在其面前的时代命题。文章通过分析现代化信息技术对科研机构创新发展的积极影响,力争寻找突破口,通过科研管理信息化手段的介入促进科研机构协同创新发展。科研机构在人才、知识、技术、仪器设备等资源条件以及科研管理者能力素养等方面具备优势; 在信息化水平、技术屏障等方面存在劣势,“互联网+”战略以及国家协同发展战略为科研机构带来发展机遇,协同创新主体差异性及机制体制不健全使其面对挑战。未来可以考虑从科研管理者主观能力素养提升、科研机构机制体制改革、信息化科研管理模式创新、科研项目管理流程优化、科研管理功能拓展等方面探索信息技术的切入点,以及与协同创新思想的融合方式。 相似文献
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国家自然科学基金作为国家级项目的重要组成在推动我国基础研究发展中的作用日益凸显,其资助数量、类型、经费以及关联成果已经成为衡量科研单位基础创新能力的重要指标。文章通过“十三五”时期国家自然科学基金在全国整体资助情况与科研单位资助情况的对比分析,结合实际案例深入探讨,归纳总结经验并查找存在问题,从项目管理的角度提出相关对策建议,希望借助国家自然科学基金促进科研单位的基础研究发展。 相似文献
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【目的】工厂化农业已成为未来农业发展的战略方向,发展工厂化农业是推进现代农业转型升级、提高农业“三率”的重要途径。文章通过专利文献分析,了解和掌握工厂化农业的发展现状及研究态势。【方法】选取Pat Snap(智慧芽)数据库作为专利数据源,对工厂化农业技术进行分析;基于文献计量和可视化的方法,从专利的时间序列分布、申请人类型、国家/区域分布、申请机构、发明人、热点技术领域6个方面纵观工厂化农业的发展趋势与竞争态势。【结果】工厂化农业技术专利数量呈逐年递增的趋势,2020-2021年受全球新冠疫情影响数量有所下降;公司是进行农业工厂化技术专利布局数量最大的主体,院校和科研院所是进行基础研究的主要群体;美国是专利申请量最多的国家,同时也是专利布局最大的市场。【结论】我国工厂化农业在核心关键技术及产出效能上与发达国家仍存在一定差距,因此将工厂化农业提升到国家重要业态和重大战略地位,重点突破一批对外依存度高的核心关键技术,加快产业化进程,最终实现技术落地。 相似文献
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