基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法

提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法的有效性。     

基于局域波神经网络的柴油机故障诊断方法

给出了基于局域波法的时频域局部能量的概念 ,提出了一种基于局域波法和 RBF神经网络的故障诊断方法。利用该系统对柴油机缸套活塞磨损程度进行估计 ,诊断结果与实际完全吻合 ,表明了该局域波神经网络故障诊断系统的有效性。     

基于局域波时频图像处理技术的压缩机故障诊断

结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法。往复式压缩机气缸的振动信号经过局域波算法处理得到局域波时频谱,利用图像分割技术对该时频谱灰度进行有效描述和分析,继而利用CPN网络分类器针对典型故障特征信息进行归类。实际应用表明,该方法具有一定的工程实用性。