基于神经网络的大豆脂肪含量声学测定法研究

研究了11种大豆样本的声学特征,利用计算机软硬件和信号处理技术,使用MATLAB工具,提取出反映大豆脂肪含量的声学特征参数.同时,应用人工神经网络BP算法与方差分析的方法,分析了大豆声学特征与其脂肪含量的关系,较好地预测出了11种大豆的脂肪含量.     

小麦音频信号预处理方法的研究

研究声学测定法在小麦品质测定中的应用,利用语音信号处理技术对自制试验装置采集的小麦音频信号进行了预处理.通过MATLAB对比了几种常用的端点检测算法,利用LPCC与频带方差特征结合的方法对小麦音频信号进行端点检测,并较为准确地检测出不同品种小麦音频信号的端点,为后续的小麦声学测定和特征提取等奠定了基础.