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基于改进YOLOv3网络模型的茶草位置检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
精准高效的茶草识别是智能茶园植保机械进行除草工作的关键。针对目前茶园除草智能化程度较低等问题,提出改进YOLOv3网络模型的茶草检测算法。首先,分季节和时间段,在多个茶叶品种的种植园中以自适应的距离和角度采集茶草混合图像并建立试验数据集。接着,使用K均值聚类算法重新设计先验锚框尺度。然后,以YOLOv3网络模型为基础,选取17×17的网格划分图像区域;采用残差网络(ResNet)作为主干网;加入过程提取层,增强草株检测性能。最后在原损失函数中引入广义交并比损失。通过消融试验和不同目标检测算法对比试验验证此改进算法对茶树与杂草的检测效果。试验结果表明,改进 YOLOv3网络模型对杂草的检测精确率和召回率分别为85.34%和91.38%,对茶树的检测精确率和召回率最高达到82.56%和90.12%;与原YOLOv3网络模型相比,检测精确率提高8.05%,并且每秒传输帧数达到52.83 Hz,是Faster R-CNN网络模型的16倍。这些数据说明所提算法在茶园复杂环境下,不仅对于茶树和杂草具有更好的识别效果,而且满足实时检测的要求,可以为智能茶园植保机械提供技术支持。  相似文献   
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随着食品消费需求与国际化进程的加快,国家大力推进集约化和标准化规模养殖。为此,就我国蛋鸡集约化养殖发展趋势和无公害标准做出论述;蛋鸡集约化标准化养殖支撑技术体系包括特定要求的环境、空气和水,蛋鸡养殖装备包括孵化设备、育雏设备、饲养装备、饲料加工设备、喂料设备、饮水设备、清粪设备、集蛋设备、无害化处理设备、鸡舍环境自动通风换气降温设备、控制设备及消毒设备等;未来我国蛋鸡饲养方式将趋于高密度大型化养殖。  相似文献   
3.
温度对蛋鸡生产影响很大,因此湿帘风机降温系统在我国蛋鸡养殖中得到了广泛的应用。本文分析了湿帘风机降温系统的热力学原理、降温系统的特点以及应用研究现状,介绍了所需风机台数和湿帘面积的计算,在使用过程中应注意的一些事项,为进一步深入研究蛋鸡养殖厂湿帘风机降温系统的控制运行提供理论基础。  相似文献   
4.
良好的环境是保证鸡群生长的重要条件,在蛋鸡和种鸡养殖方面,控制鸡舍生长环境最关键的因素有两个,分别是环境温度和有害气体的浓度.本文以湖北省荆州峪口禽业有限公司为例介绍轴流风机的选型并根据鸡舍的容积和每台风机的换风量来计算所需通风机的数量和配置,实践表明完全可以满足生产要求.  相似文献   
5.
通风机作为鸡舍通风与除尘的重要设备,直接决定了鸡舍空气质量。本文对养鸡场通风机常见故障进行了诊断分析,并提出养鸡场通风机检修和保养方面应采取的措施。  相似文献   
6.
良好的通风性能是维持鸡舍温度和空气质量的重要保障。研究设计的鸡舍通风控制系统,利用单片机分析传感器测得的温度、湿度、氨气、硫化氢、二氧化碳浓度等指标,并通过单片机串口对多组变频器进行控制。结果表明该系统具有布线简单、成本低廉、扩展性好的特点。  相似文献   
7.
规模化养殖场的粪污含水量较高,增加了粪污资源化利用的难度,而固液分离作为处理和利用畜禽粪污的重要环节之一,其分离效果将直接影响分离出的液体与固体的利用率。为了提高畜禽粪污的利用效率,变废为宝,消除环境污染,课题组论述了畜禽粪污固液分离的常用技术及其基本原理,并且综合分析了国内外各种分离设备的特点、结构形式以及优缺点。根据研究结果,提出了畜禽养殖粪污处理技术的未来发展方向与研究重点,以期为养殖场在畜禽粪污的处理中选择合适的固液分离技术和设备提供参考。研究结果表明,固液分离作为畜禽粪污处理的重要工序,能够将粪污中的固体部分分离出来制作有机化肥,分离出来的液体部分可以经过发酵产生沼气,实现了粪污的资源化、无害化处理。  相似文献   
8.
本文介绍了养鸡场风机常见的故障诊断和应对措施,重点从风机叶轮转速的定期检测、风机叶片和风机百叶窗灰尘的定期清除、风机其他零部件的定期检修维护和风机的日常排故维护等方面,深入阐述了风机的维护和保养措施.  相似文献   
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基于CFD的密闭式半阶梯笼养蛋种鸡舍过渡性通风研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对密闭式半阶梯笼养蛋种鸡舍春秋季节的过渡性通风方式,采用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)技术,根据鸡舍实测值所确定的风机、侧窗等边界条件,对该蛋种鸡舍内的环境温度和气流速度的分布进行三维数值模拟。模拟时设置白天室外环境温度为25℃,晚上室外环境温度为13℃,2种温度下分别设置多个侧窗导流板角度。模拟结果表明:侧窗导流板与壁面的倾角明显影响了鸡舍内速度场和温度场的均匀性,白天导流板开启角度α=67.5°,晚上导流板开启角度α=45°时更加合理。通过鸡舍现场采集关键位置的风速和温度数据与仿真结果比较发现,风速测试值与模拟值相对误差白天平均为14.7%,晚上平均为11.5%;温度测试值与模拟值相对误差白天平均为3.1%,晚上平均为3.6%;表明数值模拟与现场实测有较好的吻合度,为密闭式半阶梯笼养蛋种鸡舍过渡性通风方式下的环境控制提供理论依据和指导。  相似文献   
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