免耕栽培对土壤水分和油菜产量的影响

油菜免耕是指在前作物收获后,不经翻耕整地,直接分厢开行或打穴移栽。免耕具有省力、节能、省工的特点,若配合覆盖,还有保墒、贮水、护土、培肥的多重作用。板田移栽油菜可提早移栽期,促进早发,因此,免耕油菜产量较高。本研究旨在对油菜免耕栽培的增产机理作一些初步探讨。     

小黑麦DNA导入普通小麦引起变异及后代选育

应用外源 DNA直接导入生物技术 ,将不同种属的小黑麦总 DNA导入普通小麦。可引起性状变异 ,部分变异可稳定传递给后代 ,选出的新品系植株性状发生明显变化 ,产量经济性状比原品种有明显改善。说明将小麦近缘植物的 DNA导入普通小麦的方法可创造出新种质     

中方县旱地油菜示范推广项目的实践与思考

从发展历程、基地建设、经济效益、社会效益和生态效益等方面，总结了湖南省“中方县3333hm^2旱地油菜综合配套栽培技术推广项目”实施概况以及取得的成果，系统介绍了该项目区油菜生产的主推技术和组织措施，指出了中方县油菜生产中存在规模生产偏小、菜籽单产偏低、油菜商品化水平偏低等问题，并为其他农业产业发展提供启示。     

基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别

传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务。对油茶叶片图像进行阈值分割、旋转对齐、尺度缩放等预处理后,按照病害特征由人工分为藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病和健康叶5个类别。每个类别各选取750幅图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集,剩余20%用作测试集。利用随机裁剪、旋转变换和透视变换对训练集进行数据扩充,以模拟图像采集的不同视角和减少网络模型的过拟合。在Tensor Flow深度学习框架下,基于数据扩充前后的样本集,对Alex Net进行全新学习和迁移学习。试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和分类性能;数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;在迁移学习和数据扩充方式下的分类准确率高达96.53%,对藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病、健康叶5类病害的F1得分分别达到94.28%、94.67%、97.31%、98.34%和98.03%。该方法具有较高的识别准确率,对平移、旋转具有较强的鲁棒性,可为植物叶片病害智能诊断提供参考。     

新质源两系杂交早稻10个性状的配合力及遗传力分析

采用两套新质源亲本,按3×6NCⅡ遗传设计,分析了3个不育系与6个恢复系配制的18个两系杂交早稻组合的株高、穗长等10个性状的配合力和遗传力。结果表明,除单株有效穗外,其余9个性状组合间的差异均达极显著水平;恢复系除单株有效穗和小区产量外,其余性状的一般配合力方差均达显著水平;不育系株高、穗长、单株有效穗、小区产量和长宽比的一般配合力方差达到显著水平。恢复系R 76/鹏超1号和不育系标广占63S表现出较好的一般配合力,组合标广占63S/（R 76/鹏超1号）的特殊配合力表现最佳。10个性状中单株有效穗、穗实粒数、小区产量的狭义遗传力较小,容易受到环境的影响。     

浅谈湘东区油茶产业的现状和建议

通过分析湘东区油茶产业基本情况、现状和存在的问题,提出油茶产业发展的建议。     

边疆民族贫困地区水电开发移民问题及对策研究——以云南怒江水电开发移民为例

云南省是中国未来水电开发的重要基地,在云南众多河流中,怒江是一条争议性较大的河流。但是,怒江的水电开发已成不争的事实。怒江地处边境,是多个少数民族聚居地,且经济落后,是国家级贫困地区。怒江水电开发移民问题关系到边境安全、民族团结、脱贫等问题。通过对怒江移民问题的分析,提出了解决怒江移民问题的对策。     

赣州市中药材产业发展现状、问题及对策

综述了目前赣州市中药材产业发展现状和取得的进展,介绍近些年在发展中药材产业所做的工作,阐述了产业发展过程中存在的产业合力未形成、建设水平低、服务水平弱等问题。最后从宣传力度、健全机构、品牌打造、技术支撑等4个方面对赣州市中药材产业发展提出了建议。     

CSP运输链液压系统改造

介绍了CSP运输链的工作原理,分析了液压系统漏油的主要原因,并提出用软管代替硬管、改变锁紧回路位置的改进措施,实践证明,改造后的系统能充分满足工况要求,从而保证了安全生产.     

畜禽免疫失败原因分析

畜禽免疫失败的现象时有发生,作者通过调查分析,从疫苗质量、免疫操作、疫苗选择、免疫方法、免疫程序、免疫时间、畜禽身体状况和应激因素等多方面总结了免疫失败的原因.