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采用粒子群算法和Matlab语言,以磨粉机的分流辊与快辊的水平距离及垂直距离、分流辊的转速及直径、快慢辊的斜置角度作为设计变量,以物料的喂料轨迹和物料的入磨速度作为多目标函数进行优化设计。仿真结果与原设计相比较,落点距轧点从39mm减小到1.4021mm,入磨速度也从1.795m/s提高到了2.0962m/s,有效地提高了磨粉机的工作效率。与基本型遗传算法优化结果相比,粒子群算法效果要好于基本型遗传算法。 相似文献
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