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针对畜禽疫病文本语料匮乏、文本内包含大量疫病名称及短语等未登录词问题,提出了一种结合词典匹配的BERT-BiLSTM-CRF畜禽疫病文本分词模型。以羊疫病为研究对象,构建了常见疫病文本数据集,将其与通用语料PKU结合,利用BERT(Bidirectional encoder representation from transformers)预训练语言模型进行文本向量化表示;通过双向长短时记忆网络(Bidirectional long short-term memory network, BiLSTM)获取上下文语义特征;由条件随机场(Conditional random field, CRF)输出全局最优标签序列。基于此,在CRF层后加入畜禽疫病领域词典进行分词匹配修正,减少在分词过程中出现的疫病名称及短语等造成的歧义切分,进一步提高了分词准确率。实验结果表明,结合词典匹配的BERT-BiLSTM-CRF模型在羊常见疫病文本数据集上的F1值为96.38%,与jieba分词器、BiLSTM-Softmax模型、BiLSTM-CRF模型、未结合词典匹配的本文模型相比,分别提升11.01、1... 相似文献
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<正>苯醚甲环唑作为三唑类杀菌剂中安全性比较高的产品,每年用量仅次于戊唑醇,由于去年上半年国内产能过剩严重,价格曾一度跌至15.3~15.5万元/吨,并长时间维持在这个价格区间。2013年下半年以来,一方面受国家环保核查影响,部分厂家环保无法达标,关停部分小厂家,导致其总产能有所减少。此外,原来二苯醚厂家关停较多,导致部 相似文献
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