施肥对早稻品质的影响

为研究施肥对早稻品质的影响,2000~2001年在芦溪县分别进行了N、K不同施肥量和不同施肥方式对早稻赣早籼48与早稻香两优68品质影响的研究。结果表明:出糙率、精米率和蛋白质含量都随着施N量增加而增加,直链淀粉含量随N肥用量增加而略有减少趋势;精米率、整精米率、直链淀粉含量和蛋白质含量随着K肥用量增加而增加;中N(150kg/hm2)、高K(135kg/hm2)处理互作效应最大,比较适合当地优质早稻赣早籼48施用。施肥方式以生物有机肥配合化肥全层施肥,中后期补施穗肥的出糙率、精米率、整精米率和稻米的蛋白质含量都能提高,直链淀粉含量降低。     

种植规模、政府支持对农户气象灾害适应性行为的影响——基于江西省的调研

【目的】种植规模的扩大为农户采取气象灾害适应性行为提供了可能。在灾害频发的现实背景下,如何促进农户采取适应性行为应对气象灾害至关重要。【方法】基于江西省各地区271份农户问卷调查数据,运用Orderedprobit模型分析种植规模、政府支持及种植规模与政府支持的交互项对农户气象灾害适应性行为的影响。【结果】种植规模对农户气象灾害适应性行为具有促进效应,种植规模越大的农户越愿意采取气象灾害适应性行为,这说明推进土地适度规模经营能显著激活农户采取气象灾害适应性行为;政府支持正向影响农户采取气象灾害适应性行为,并能强化种植规模对农户气象灾害适应性行为的影响。【结论】因地制宜推动土地适度规模经营,因户制宜培育发展规模户,注重政府支持政策落地。     

推进江西农业和农村经济结构战略性调整

农业和农村经济结构战略性调整是直接涉及我国农村经济发展与改革的重大问题 ,也是关系到如何在现实条件下实现农业现代化的核心问题。通过对江西省农业的现实基础、存在的问题进行分析 ,提出相关的对策及措施     

支持型导师指导风格对农业院校研究生创新能力的影响:知识分享和创新人格的链式中介作用

以全国22个省市、25所农业院校1007份问卷为研究样本,基于结构方程模型构建链式多重中介模型,探讨了知识分享、创新人格在支持型导师指导风格与农业院校研究生创新能力之间的内在作用机理.研究结果表明,知识分享在支持型导师指导风格与研究生创新能力中存在中介效应;创新人格在支持型导师指导风格与研究生创新能力中存在中介效应;同时知识分享、创新人格在支持型导师指导风格与研究生创新能力中存在链式中介效应,即存在"支持型导师指导风格-知识分享-创新人格-创新能力"链式中介作用路径,导师在满足一定的学术支持条件下,通过开展知识分享活动,有助于塑造研究生创新人格,进而提升其创新能力,据此提出农业院校研究生创新能力培养优化建议.     

农户分化、代际差异对种粮大户气象灾害适应性行为采纳度的影响

【目的】农户作为农业生产的微观决策主体和气象灾害的直接承受者,其气象灾害适应性行为的采纳度,对我国农业可持续生产有重要意义。【方法】基于江西省343份种粮大户调研数据,以顾客感知理论和新古典经济学“理性人”为框架,通过Tobit模型阐明了农户分化、代际差异及代际调节效应对种粮大户气象灾害适应性行为采纳度的作用机理。【结果】种粮大户职业分化对气象灾害适应性行为采纳度有显著正向影响,但收入分化影响不显著;与老一代农户相比新生代农户气象灾害适应性行为采纳度更高,比平均水平高50.25%;农户分化对气象灾害适应性行为采纳度的作用会受到代际差异的影响,农户分化对新一代农户的适应性行为采纳度边际效应更强。【结论】根据研究结果,对不同分化程度、不同代际的农户提出了精准性建议,以期提高各类种粮大户的气象灾害适应性行为采纳度。     

完善社会保障基金的运营

社会保障基金是为保证劳动者在暂时或永久失去劳动能力时维持基本生活而建立并独立核算的资金.社会保障基金运营与一般资金运营行为目的是一致的,即获得投资收益,实现资金保值增值.为了有效地运营,也就是使基金增值,必须遵守“低风险、高收益、高流动“的原则,社会保障基金是一种专款专用的基金.……     

我国农村社会救助工作面临的问题及对策

重点指出了我国农村社会救助中存在的问题,进而提出了相关对策。     

农户应对气象灾害变化适应性行为引导政策需求优先序分析

[目的]气象灾害频发使我国粮食生产的不确定性增加,符合农户需求的引导政策可有效提高其应对气象灾害变化适应性行为能力.[方法]基于江西省种粮大户调查数据,使用聚类分析和多元Logistic模型探究农户应对气象灾害变化适应性行为引导政策需求优先序及其影响因素.[结果]农户最需求的引导政策依次为气象灾害保险补贴、农田水利基础设施建设和维护、气象灾害农业信贷服务、气象灾害信息管理、气象灾害应对技术培训、生产技术培训.[结论]农户的年龄、家庭收入水平、参加技能培训情况、土壤肥力、是否购买农业保险、家中是否有农业机械等因素不同方向、不同程度影响其对引导政策的需求.据此,政府应加大对农户的财政扶持力度、完善农业信贷服务体系并灵活调整引导政策结构,以提高农户应对气象灾害变化能力.     

种粮大户对极端气温灾害感知的影响因素 ——基于Logistic-ISM模型

提高农户对极端气温灾害的风险感知对提高农业生产产量具有重要意义。基于248份调查数据,运用有序Logistic模型和ISM模型分析了种粮大户对极端气温灾害风险感知的影响因素及影响因素间的关联关系和层级结构。结果显示农户的风险感知受到参加技能培训的频率、水稻种植规模、与其他村民关系、所在村自然灾害发生频率、经常关注与气象灾害相关的新闻信息、政府出资购买水稻险、抗灾信息发布服务评价七个因素的影响。以此为基础提出相应的政策启示,以提高农户对极端气温灾害的风险感知和提高农业的生产产量。