不同温度处理下水稻高光谱及红边特征分析

通过田间试验,测定了3个温度处理下2个品种的水稻冠层不同生育期高光谱反射率及水稻叶片叶绿素含量等生物物理参数,对水稻叶绿素浓度与温度进行了相关分析,并对不同生育期不同温度处理下水稻冠层光谱的变化规律及红边特征进行了对比.结果表明:叶绿素浓度随温度升高而下降,水稻均在孕穗期近红外肩区的反射率达到最大,其反射率随温度胁迫的加深而下降,但晚上增温情形除外.国稻6号(杂交稻)在不同生育期不同温度处理下的光谱曲线差异比武运粳7号(粳稻)明显.国稻6号在抽穗期红边面积和红边幅值达最大值,在孕穗期红边位置达最大值;除晚上增温情形外,武运粳7号在孕穗期3个红边参数达最大值,受高温胁迫后,红边位置向短波方向移动.     

湿地芦苇发育模拟模型的研究

植物发育模型为掌握植物生长发育状况提供理论依据。通过对北固山湿地芦苇的连续试验观测,将芦苇生育期划分为五个阶段,采用生长度日法建立芦苇发育进程模拟模型,并确定了各生育阶段的生长度日参数。通过试验结果检验,表明该模型对植株生长发育具有一定的预测性和可行性。     

颈椎病的中医外治法

一、中药外敷法：取当归、川芎、葛根、红花、白芷、羌活、乳香、没药、伸筋草、大腹皮、泽泻、丹参、透骨草、威灵仙、熟地各50克,桂枝、麻黄、白芍、川乌、马钱子各25克,细辛30克,全蝎20克。先将诸药共研为细朱混匀,每次取50-100克．用陈醋调匀,放置20～30分钟后外敷于颈后部。敷药后用神灯照射30分钟,每天1次,15天为一疗程。     

3S技术在湿地资源调查研究中的应用

湿地和农田、森林一样被认为是地球上最重要的生命支持系统之一,湿地调查研究主要是获取和分析湿地信息,将3S技术应用于湿地资源的调查研究中,充分体现了其快速、经济、高效的强大优势,探讨了3S技术在湿地研究中的前景、问题和对策。     

基于状态机的植物生长模型可视化研究

在分析植物生长形态生理变化的基础上,揭示植物生长时空状态的变化规律,提出基于状态机的植物生长模型,并引入随机矢量真实预测植物的生长。根据该模型构建植物生长的可视化算法,合理组织有关植物生长的数据,并开发一个原型系统验证了该模型的有效性。     

基于人工神经网络技术的蔬菜施肥决策研究

阐述神经网络的概念和特点，着重介绍BP神经网络并在Maflab环境下建立基于BP神经网络的施肥模型，以土壤养分（氮、磷、钾)和实际产量为模型输入，以氮肥、磷肥和钾肥的施用量为模型数输出．进行网络训练，直至获得满意的施肥模型。结合投入产出物的价格对模型功能进行扩展，按利润最大化目标进行施肥决策。     

北固山湿地野生虉草生物量的研究

对北固山湿地野生虉草的株高、茎高、叶龄、生物量等进行了研究,结果表明,虉草的株高和茎高的变化呈现出近“S”型的生长曲线,叶龄与株高和茎高均呈一元线性显著的正相关关系,生物量的变化与生育期关系密切。     

太湖流域农业结构多目标优化设计

该文运用线性规划模型,以农业面源污染削减、粮食及副食品供应安全和农业经济发展为多重目标,设置了流域6大分区农、牧、渔共72个变量,进行了太湖流域农业结构的优化设计。研究结果得到了流域及其6大分区不同农田利用方式、畜禽和淡水养殖结构的优化方案,可以在保证流域粮食及副食品安全和目前产值水平的前提下,达到农业面源污染35.1%的削减率。根据优化设计结果,提出了保持水田面积、旱地栽培大幅压缩,蔬菜生产设施化、园地生产保持稳定、猪与家禽养殖明显压缩、淡水养殖“压中有保”的太湖流域农业结构调整方向,并对不同分区的调整重点进行了分析。     

基于SQL Server 2000的温室监控数据库系统的开发

将分布式温室控制系统监控数据库系统划分成参数采集库、参数设定库、经济成本库、作物生态数据库以及设备管理库，并采用SQL Server 2000构建和管理温室环境监控数据库系统，介绍了开发这一系统的具体步骤、方法以及OLE DB和ADO的数据库应用编程。     

滨江湿地芦苇的能量获取与收获机械化

根据滨江湿地的高物质生产力与高能量输出的特征,探讨滨江湿地优势植物芦苇的能量获取方式,分析芦苇机械收割的必要性;通过对芦苇人工收割与机械化收割成本收益的比较,说明在滨江湿地实施芦苇机械化收割的意义.同时,针对国内芦苇收割的现状和存在的问题,提出了我国芦苇收获机械化的发展对策.