基于水质-声音-视觉融合的循环水养殖鱼类摄食强度识别

在工厂化循环水养殖中，准确识别鱼类摄食强度是实现精准投喂的前提和关键。水质、视觉、声音等单模态数据均可用于评估摄食强度，但单一模态往往具有片面性，难以完全反映全局特征，存在识别精度低、可移植性差等问题。多模态方法通过融合不同模态的特征，可为摄食强度量化提供新的手段。基于此，为融合鱼类摄食中的“水质-声音-视觉”信息，实现高精度的鱼类摄食强度量化，该研究在多模态Transformer（multimodal transformer，MulT）的基础上，提出一种多模态融合的鱼类摄食强度识别算法Fish-MulT。首先，从输入的水质、声音和视觉数据中提取特征向量；其次，利用多模态转移模块（multimodal transfer module，MMTM）对输入的特征向量进行融合，得到3种融合向量；然后对融合向量添加自适应权重并相加，得到融合模态；最后，利用融合模态将MulT算法中各模态分支的跨模态Transformer（cross-modal transformer）从2个优化为1个。试验结果表明，与MulT算法相比，本文算法的鱼类摄食强度识别准确率由93.30%提高到95.36%，参数量减少38%。与水质、声音和视觉单模态相比，准确率分别提高68.56%、21.65%和3.61%。可用于制定精准投喂策略，并为开发智能投喂系统提供技术支持。     

农村人居环境整治农户满意度影响因素与多元实现路径——基于模糊集定性比较分析

为探索影响农村人居环境整治农户满意度诸因素的混合效应及满意度提高的多元实现路径,提出一种基于模糊集定性比较分析方法（fsQCA）。以安徽省16市48个村庄为例,在现有文献梳理的基础上,应用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）探索农村人居环境整治规划、生产性废弃物污染防治、生活垃圾与污水处理、村容村貌提升工作、基础设施建设等5个方面的前因因素对人居环境整治农户满意度的混合影响效应,得到4个前因组态。研究发现,所有单个条件变量并非影响农村人居环境整治农户满意度的必要条件,4个前因组态均不包括“农村生产性废弃物污染防治”。研究提出,农村人居环境整治农户满意度提高的4条实现路径,即“环境整治规划型路径”、“政府主导农户协作型路径”、“政府主导型路径”和“政府农户通力合作型路径”。最后,从科学规划,扎实推进人居环境整治工作、加大投入,加快基础设施建设,补齐环境整治短板、赢得农户信任,争取农户主动参与人居环境整治工作等三方面给出提高农村人居环境整治农户满意度的政策建议。     

典型分布式电源仿真建模

近年来,分布式电源以投资小、清洁环保、供电可靠和发电方式灵活等优点赢得了快速发展。但分布式电源种类繁多、且运行特性不尽相同,在电网中的大量渗透对电网产生的影响也各异。文章基于Matlab/Simulink平台建立了典型分布式电源的仿真模型,包括光伏发电、风力发电、燃料电池发电、微型燃气轮机发电和蓄电池储能装置。