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以灵芝为试材,利用深层发酵法发酵生产麦角固醇,研究了连续发酵、分批发酵、补料分批发酵3种不同发酵方式对灵芝菌丝体、麦角固醇产量的影响。结果表明:相对于连续培养发酵,补料分批发酵灵芝菌丝体最大产量提高4.71%,麦角固醇产量提高17.35%,到达菌丝体和麦角固醇产量最大的时间缩短24h。故补料分批发酵优于分批和连续发酵,有利于发酵灵芝真菌生产麦角固醇。 相似文献
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针对目前遗传算法局部搜索能力差、收敛精度低问题,提出基于两点交叉多子代遗传算法(TPC-MCGA),阐明该算法优越性,并给出多子代个体产生方法。该方法可增加优秀个体概率及算法在当前最优解周围搜索精度,提高算法局部搜索能力。在进化策略中引入种群内部竞争操作,使种群在有限生存空间内加速进化,提高算法运算速度。结果表明,与传统遗传算法相比,TPC-MCGA平均计算时间减少31%~36%,平均迭代次数减少50.2%~51.6%,TPC-MCGA运算速度与最优解精度均明显提高。 相似文献
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针对花生种子带式清选设备关键作业参数最优组合问题,本文提出了一种改进的遗传神经网络优化方法,利用该方法自适应动态调整神经网络权值阈值的特点,彻底取代神经网络算法中“误差逆传播”过程,可使训练误差达到2.2425×10^-8,拟合精度明显优于二次回归方法。将训练好的算法用于花生种子带式清选设备作业参数优化,当纵向倾角A=23.66°,横向倾角B=24.26°,帆布带带速C=0.73m/s时,可使合格率达到98.36%,带出率1.85%,设备性能最佳。该方法为花生种子带式清选设备关键作业参数的设定提供了新思路,为农业机械设备智能化控制提供了途径。 相似文献
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针对回归分析方法优化紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数存在的问题,提出一种改进的遗传神经网络优化方法,该方法利用区间自适应遗传算法自动调整搜索区间的特点,彻底取代神经网络反向传播过程调整权值和阈值。以紫花苜蓿总黄酮提取率为性能指标,选取液料比、提取时间、提取温度和乙醇浓度4个工艺参数为试验因素,依据4因素5水平正交旋转组合试验数据建立学习样本,训练遗传神经网络。当神经网络训练误差达到4.34×10^-9时,遗传神经网络算法的平均相对误差为0%,而回归模型的平均相对误差为0.58%,拟合精度和拟合优度明显优于回归模型。用训练好的遗传神经网络算法优化紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数,获得最优工艺参数为:取液料比53.26 mL/g、提取温度70.96℃、提取时间50.32 min、乙醇浓度为60%,紫花苜蓿总黄酮提取率达到最大值6.51 mg/g。 相似文献
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葡萄霜霉病拮抗细菌N6的分离、筛选及鉴定 总被引:3,自引:0,他引:3
筛选葡萄霜霉病菌的拮抗菌株,为该病害的生物防治提供更多的资源.采用稀释平板分离法,从3个品种的健康葡萄叶片上分离得到细菌153株.初筛采用平板对峙法,得到5株拮抗辣椒疫病菌的菌株.采用叶盘法进行复筛,得到防治葡萄霜霉病效果好并且稳定的菌株N6,其防效达到74.2%.通过对菌株N6的形态、生长特性、生理生化反应、16S rDNA序列测定和系统发育分析,鉴定该菌株为砖红微杆菌(Microbacterium testaceum). 相似文献
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以灵芝和覆盆子为试材,通过L18 (37)正交实验设计对灵芝发酵生产覆盆子黄酮基础培养基进行了优化研究.结果表明:灵芝发酵生产覆盆子黄酮的基础培养基组合为葡萄糖20 g/L,黄豆粉15 g/L,玉米粉50 g/L,酵母膏1.0 g/L,KH2PO4 0.9 g/L,MgSO4·7H2O 0.2g/L,VB10.01 g/L,此培养基条件下,灵芝发酵覆盆子后黄酮含量达到4.58 mg/g,与对照组(不接种灵芝)相比含量提高96.57%. 相似文献
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