中国USLE/RUSLE因子研究

USLE/RUSLE是土壤侵蚀监测与预报的核心工具,方程中各因子赋值的合理性决定了方程应用结果的准确度。然而,由于我国地形条件的复杂性等原因,方程在我国范围内的应用受到限制。因此,为明晰土壤流失方程各因子计算中需把握的关键因素,以及当前我国研究中存在的主要问题,采用文献综合对比研究的方法,通过CNKI中国学术期刊全文数据库和Web of Science数据库,搜集了土壤流失方程因子相关文献共373篇。文献综合分析结果表明：各因子的研究普遍存在缺乏估算公式选用和估算结果的精度检验,坡长坡度因子存在公式误用的情况,作物覆盖与管理因子、水土保持措施因子缺少系统性定量计算的方法,土壤可蚀性因子计算的背景条件差异大,难以进行横向比较。为此,提出两条提高模型使用精度的建议,一是通过建设标准化的地面监测系统,系统观测和建立土壤侵蚀因子定量方法,二是明确此类模型应用边界,在较为适合的环境应用。     

辊轴式鱼分级设备的机构设计与DEM仿真优化

针对鱼类大小分级问题设计了一种自动化高效分级设备,结合鱼的体态形状特征,利用其体厚参数可以较平缓、温和地将鱼进行大小分级,同时增加了倾角调节装置,可根据不同种类的鱼调节设备的结构参数。对设备分级鲫鱼的过程进行了离散元（Discrete Element Method,DEM）仿真;设计正交试验,对设备的辊轴转速、倾斜角度以及每秒进鱼量进行了优化,得到设备分级准确率和效率的最优值,为进一步设计优化结构提供参考。     

刺槐和油松枯落叶腐殖质化对气候温湿变化的响应

为探讨气候温湿变化对枯落叶腐殖质化的影响,本研究采集刺槐（Robinia pseudoacacia）和油松（Pinus tabulaeformis）枯落叶,采用室内模拟分解试验研究不同湿度与温度条件下刺槐和油松枯落叶的腐殖化程度。结果表明：对于刺槐枯落叶,潮温条件下的腐殖质化程度比干冷条件下提高了5.54%,而湿热条件下的腐殖质化程度比潮温条件下降低了56.27%;对于油松枯落叶,潮温条件下的腐殖质化程度比干冷条件下提高了104.88%,而湿热条件下的腐殖质化程度比潮温条件下降低了2.22%。其中有利于提高刺槐腐殖化程度的土壤性质为磷酸酶和脲酶活性,相对不利的土壤性质为光密度值和有效磷含量;相对有利于提高油松腐殖化程度的土壤性质是碱解氮含量,相对不利的土壤性质为速效钾含量和磷酸酶活性。刺槐和油松枯落叶腐殖质化对气候温湿变化响应明显,研究结果将为林地土壤肥力维持和植被管理提供一定理论依据和参考价值。     

地方高校食科专业产学研实习基地建设与实践的探索

分析了实习基地建设和发展过程中存在的问题,以期为产学研实习基地的建设和运行提供参考.