智慧交通——大数据与人工智能的重要市场

近几年,随着我国社会经济的快速发展和互联网的广泛运用,居民对城市交通以及信息化时代下的大数据更加关注。城市居民人口的增多,导致城市交通拥挤的情况越来越严重,与人工智能相结合的智能交通受到广大群众的关注。随着我国互联网技术的快速发展,人工智能逐渐进入人们生活的方方面面,利用大数据对智能交通进行升级换代,提高了人们的生活质量。基于此,文章对智能交通系统展开了探讨。     

轨道交通电池系统外置水冷方案设计

课题组设计了一种针对轨道交通电池系统的外置水冷方案,通过电箱底部外加液冷板,依据行车与充电过程中的电池温度阈值,实现BMS对TMS下发指令而开启或关闭水冷机组,从而使电池处于合适的温度范围内,降低电池系统容量衰减速率,提高电池系统使用安全性。经过装车测试验证了该方案水冷效果的优越性,实现了动力电池在行车、充电及高温环境等状况下均能处于良好的工作环境温度,满足市场终端客户对电池容量衰减及充电效率等的要求,提升了电池系统产品的适用性与竞争力。     

基于物联网技术的智能交通信号灯控制系统

人们生活水平不断上升,汽车成为家家户户的必备物。目前,城市交通拥挤的问题十分严重,通过信号灯控制系统来解决该问题,是目前人们在交通治理方面的主要手段。传统的交通信号不合理,将物联网技术应用到交通信号系统,能有效监控车流量的变化,适应交通变化的周期。文章就分布式交通信号灯控制系统进行分析,以供相关人士参考和交流。