时间序列的疏系数季节模型在地下水动态模拟中的应用

由于地下水埋深受气象因素影响呈现年周期变化，且因气候的波动和生态环境的变迁，使地下水埋深在不同年份相同阶段并不相同。将时间序列的季节模型用于人民胜利渠古黄河背河洼区、漫滩区月平均地下水埋深动态建模之中。计算结果表明，模型为疏系数季节模型，模型精度显著高于自回归模型。     

黄淮海平原盐碱地综合治理专家系统知识库和推理机的设计

土壤盐碱化是世界性影响农业生产的主要灾害之一，我国对此灾害的防治和减灾措施的研究非常重视。针对黄淮海平原盐碱地综合治理领域知识的特点，在分析知识形式及运用特点的基础上，将盐碱地综合治理知识分为控制型和叙述型两种类型。结合黄淮海平原盐碱地综合治理专家系统的建造，用TurboProlog人工智能语言探讨了：（1）用事实表技术表示两种类型知识的谓词逻辑表达形式；（2）用动态表和汉字菜单技术实现正─逆混合推理控制技巧。这两个问题的解决，弥补了专家系统中基于规则的系统知识库过于庞大和程序冗余等缺陷，也克服了基于逻辑的系统程序检测困难和参数设计困难等弊病。     

时间序列的疏系数季节模型在地下水动态模拟中的应用

由于地下水埋深受气象因素影响呈现年周期变化，且因气候的波动和生态环境的变迁，使地下水埋深在不同年份相同阶段并不相同。将时间序列的季节模型用于人民胜利渠古黄河背河洼区，漫滩区月平均地下水埋深动态建模之中。计算结果表明，模型为疏系数季节模型，模型精度显著高于自回归模型。     

土壤水扩散率的测定及数据处理

用水平土柱在室内测定水分扩散率D(θ),通常是用指数函数D=ae~(bθ)拟合实验数据。本文在测定黄河新淤土水分扩散率D(θ)时,分别用指数函数D=ae~(bθ)和样条插值函数D=f(θ)拟合实验数据,结果表明,样条插值函数能更好地逼近实验曲线。