如何提高中蜂的产蜜量

1.中蜂有喜新脾厌旧脾的特点,因此准备造脾的蜂群,应事先调整蜂脾,群势蜂多于脾。巢础架或条框架要加在边脾第二位置,即边脾花粉或老子脾之间,这样可以避免中蜂乱造不规则新巢脾的现象。     

基于改进三次B样条曲线的奶牛点云缺失区域修复方法

奶牛三维点云包含的尺寸和体型等信息对奶牛体型评价、尺寸测量和健康评定等具有重要意义。在奶牛活动场和挤奶间栏杆通道获取奶牛点云时,由于栏杆遮挡导致获取的点云缺失区域较大,严重影响奶牛三维建模精度。为了修复缺失的大区域点云,提出一种基于三次B样条曲线的奶牛点云缺失区域修复方法。该方法先对Kinect v2传感器获取的奶牛点云进行预处理,去除周围环境背景,然后沿点云坐标系x轴方向对提取的奶牛点云进行切片投影处理,对每个切片点列中间距较大的相邻点进行补点,再用三次B样条曲线进行拟合。在试验分析补点操作中参数h和L较优取值的基础上,对45头荷斯坦奶牛共225帧点云进行修复试验。结果表明,所提方法比三次B样条方法修复得到的点云均匀性和逼近性能更好,平均帧逼近误差降低了26.7%,为大面积点云缺失修复提供了有效方法。     

饮水中添加大蒜精油对蛋鸡生长性能、肠道组织形态及盲肠菌群的影响

本试验旨在探究饮水中添加大蒜精油蛋鸡生长性能、肠道组织形态及盲肠菌群的影响.选用200只1日龄健康状况良好且体重相近的农大三号节粮蛋鸡,随机分为4组,每组5个重复,每个重复10只鸡.各组试验鸡饲喂相同的基础饲粮,对照组正常饮水,3个试验组在饮水中添加大蒜精油,使其浓度分别为0.04、0.06和0.08 mL/L,试验期...     

基于Storm的奶牛发情实时监测系统设计与实现

奶牛发情识别是奶牛场生产活动中的重要组成部分,直接关系到奶农的经济效益,而现有的奶牛发情识别方法存在效率低、时效性差、准确率低等问题。针对这些问题,基于大数据实时流式框架Storm设计并实现了奶牛发情实时监测系统。利用阿菲金二代计步器获取奶牛体征参数,通过无线局域网传输到服务器,采用基于Storm的实时流式框架进行处理,JavaWeb对处理后的体征参数可视化展示;以2 h作为单个时间片,6 h作为一个情期显著滑动窗口,选取窗口内连续3个时间片单元的步数s1、s2、s3、累积静卧时间t1、累积起卧次数b和累积站立时间t2为特征向量,建立了基于Storm的奶牛发情SVM预测模型。测试结果表明,设计的系统平均延迟在2 s内,平均准确率在98.9%以上,奶牛发情预测准确率为85.71%,奶牛发情预测周期缩短为6 h。该系统为奶牛发情预测提供了有效工具,对其他大型动物的监测也具有一定的指导意义。