生产货车新产品生产项目化管理

项目化管理是现代企业管理工作的基础，项目化管理之路是企业实现从粗放型管理到现代化管理的必然，是企业在激烈竞争中立于不败之地的必然，也是铁路货车新产品项目效益最大化的必然之路。只有分析工厂项目管理总体情况，探寻项目管理中存在的漏洞，不断的调整应对措施，才能提升项目管理水平，发挥现有资源优势，在市场中生存和发展。     

基于D—S证据理论的管道多传感器数据融合

为了保证管道检测的准确度与可信度,通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测,但检测的数据量大繁冗,需要进行融合与处理。利用D—S（Dempster—Sharer）证据理论,建立了应用于管道多传感器数据融合的流程模型,阐明了数据的融合流程。算例中根据各个不同传感器对不同缺陷的检测置信度,利用D—S证据理论对检测数据进行有效融合,最后根据D—S规则对缺陷类型进行判定。结果表明：在检测过程中利用D—S进行数据融合,保留置信度高的数据,可以得到更明确的判决结果,舍弃干扰数据,节省存储空间,有利于数据存储,实现长距离智能检测。（图2,表2,参11）