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在当前智慧农业的大环境下,农作物生长过程的识别与监控问题一直是一项具有挑战性的任务,基于此提出一种基于物联网的远程温室视觉监控系统,系统通过LoRa无线通信技术监测温室内的温湿度、光照强度等环境参数,能够及时监测到农作物的生长状况,并实现自动通风、自动补光等功能。在PC端的Qt上位机实时监测温室内的环境信息并控制环境参数,通过OV9726摄像头对农作物进行监测,所获得的生长状态信息传输到S3C6410集中控制模块进行处理,结合克隆选择算法和朴素贝叶斯分类器对叶片进行识别处理。本系统采用LoRa模块进行自组网来实现环境监测,将Linux操作系统移植到集中控制模块,为视觉系统软硬件平台的搭建做准备工作,所使用的组合算法能够使得农作物叶片识别率达到95.3%,识别时间达到8.4 ms,对于叶片识别精度等方面有着明显的提升,经过实验充分验证本系统所使用的设备与算法的有效性。 相似文献
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甜菜幼苗对干旱胁迫的适应机制 总被引:3,自引:3,他引:0
为了研究甜菜幼苗在干旱逆境耐受过程中的应答机制,本研究以‘780016B/12优’为目的材料,通过设置不同浓度(3%、6%,9%以及15%)的PEG6000干旱胁迫来处理甜菜幼苗,并进行恢复生长,来衡量不同干旱胁迫处理间甜菜的相关生理生化指标和目的基因的表达量变化。研究结果表明,逆境胁迫24 h后,随着干旱强度的增加,甜菜幼苗植株的皱缩和萎蔫程度也逐渐严重,并伴随着叶片相对含水量(3.48%~15.86%)以及叶绿素含量(5.60~13.06)的下降;而体内的丙二醛和脯氨酸却大量累积,其中以15% PEG增加的尤为明显,分别高达48.23 μmol/L和201.37 μmol/L左右。逆境恢复后,3% PEG处理的甜菜幼苗的相对含水量(96.94%)、丙二醛含量(17.22 μmol/L)以及植株形态基本恢复到了正常水平;而高浓度PEG胁迫复性后,9% PEG处理的植株的相对含水量虽然恢复了8.48%左右,但丙二醛含量仍旧相对含量高达36.46 μmol/L;而脯氨酸在各组处理中,一直维持在较高水平。qPCR分析表明,干旱胁迫诱导BvGS基因受到了不同程度的诱导表达,分别是处理前的3.85、4.45、5.81、8.20倍左右,即使恢复生长,植株中该基因的表达量虽然有所下降,但仍旧维持在较高水平。因此,可以推测,甜菜幼苗通过调整细胞水势、氧化还原水平、光合作用以及渗透代谢平衡来适应干旱胁迫所带来的失水和质膜过氧化等不良反应,并有可能通过谷胱甘肽的合成来解毒由干旱逆境所带来的氧化伤害。 相似文献
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牛病毒性腹泻亦称粘膜病。此病1946年最初报导于美国,以后在大多数国家均有发生。依据血清学调查,英国至少有50%及澳大利亚有89%的牛呈阳性;肯尼亚19%的成年牛及54%改良牛呈阳性;在德国,76%的牛呈阳性,阳性率6月龄的犊牛为40%,较大的牛只上升至91%;在津巴布韦64%的牛呈阳性。在我国尚未见有关此病的报导,但随着我国奶牛事业的发展,近年来从国外引进了 相似文献
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猪传染性胃肠炎(TGE)是仔猪的一种高度接触性、病毒性肠道疾病,是进、出口猪主要检疫对象之一。据中外检疫条款规定,诊断本病的方法可用酶联免疫吸附试验和血清中和试验。自1985年以来,笔者采用微量血清中和试验对进出口约2000头猪进行 相似文献
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由于酶联免疫吸附试验(ELISA)具有敏感性高、特异性强、简单易行、重复性好等优点,目前已广泛地被各实验室所采用。估计不久的将来在我国各口岸动物检疫所也会得到普及。为了清除血清中潜在的病毒,往往在血清送检之前或在进行ELISA之前,用紫外线或r—射线(以下简称射线)消毒。它对ELISA检测结果的影响特作如下介绍。 相似文献
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符号的概念与界定以及延伸到环境艺术学科中来的变化影响着环境艺术设计的发展,对符号学的研究将帮助设计者更好地处理人——环境——社会——自然之间的关系。 相似文献
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伪狂犬病微量血清中和试验 总被引:5,自引:0,他引:5
伪狂犬病是由疱疹病毒群中的一员所引起。此病由Aujeszky于1902年在匈牙利首先报道以来,美国、欧州、伊朗、中东、日本、新西兰、北部非州都有报道。我黑龙江、四川、福建等省也有发生。伪狂犬病主要危害猪,以哺乳猪为多,死亡率为60~100%。猪在本病传染上起着重要作用。此外,牛、羊、犬、猫、兔、鼠也能感染此病。因此,本病已列入我国进出口猪的检疫对象。按国际上签订的条款,要求用血清中和试验和酶标检疫本病。我所自1987年以来对伪 相似文献
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针对目前市场上中药质量良莠不齐的问题,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的中药材种植智能测控系统,该系统主要采用了窄带物联网技术,结合STM32微处理器和无线通信技术,能够实时监测中药材种植过程中影响中药材生长的土壤温度、土壤湿度、土壤酸碱度和土壤盐分含量等参数。首先运用层次分析法,并结合药农种植经验确定中药材种植的土壤适宜性等级,然后运用K均值聚类算法(K-means)去除原始的噪声数据,再通过广义回归神经网络(GRNN)算法对中药材生长土壤环境进行综合评估,实现中草药的溯源,且能起到预警作用,辅助药农及时调整种植环境。本系统既可应用在户外(荒山野岭)进行规模化中草药种植,亦可以应用在室内(大棚)进行小规模名贵药材种植。 相似文献