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为了探讨富士苹果内部主要成分与其剖面CT值之间线性关系在贮藏期内的变化,使用X射线CT技术,对处于不同贮藏期的苹果进行扫描,获得CT图像及CT值,并测量苹果内部的主要成分含量,建立不同贮藏期CT值与苹果内部主要成分含量的线性模型。经过比较发现,苹果内部pH值及糖度随着贮藏期的增长而增大,而含水率及可滴定酸含量随着贮藏期的增长而降低,同时各成分与CT值的线性相关模型随着贮藏时间的变化也发生了相应变化。将贮藏时间参数引入苹果内主要成分含量的预测模型,并验证其准确性及可行性,结果表明预测模型的平均误差率小于10%,利用以上预测模型进行苹果内部主要成分的无损检测是一种可行的方法。 相似文献
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利用数值仿真方法研究果蔬干燥过程,含水率的数值计算结果必须得到试验的验证。然而以往的验证都是整体平均值的验证,不是含水率的分布值验证,这就不能证明计算结果的完全正确性,也不能给改进干燥工艺提供有重要价值的参考。为了能够检测果蔬内部含水率的在线分布值,通过试验及对苹果(红富士)CT图片特性的检测、数据分析,发现苹果某点的含水率与其相应CT图片上点的CT值之间、CT图片上的点的RGB值与其CT值之间都存在着显著的线性相关性,从而使我们可通过某点的CT值或RGB值得到该点的含水率。由此找到一条通过CT图像来检测果蔬在线含水率分布的新途径。 相似文献
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探讨利用CT技术对苹果内部酸度进行无损检测的可行性.使用基于X射线源的CT机,对富士苹果进行扫描,获得苹果剖面CT图像.发现图像某点的CT值与该点的pH值之间存在显著的线性相关性,建立相关模型,其决定系数R2为0.9775,得到苹果内部酸度立体分布图,同时进行实验验证,结果表明模型的平均误差为0.11%.由此找到通过CT图像检测果蔬内部酸度分布的新途径. 相似文献
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