延安市枯水期地表水污染源识别及贡献率研究

定量解析污染源是有效控制水污染的基础,研究综合利用数理统计、GIS空间分析和主成分分析-绝对主成分得分-多元线性回归模型（PCA-APCS-MLR）等方法,提出了一种数据预处理方式,对2018-2020年延安市地表水系内49个采样点的23项水质关键指标进行污染源及其贡献率定量分析。结果表明：污染源以营养物污染（54.02%）及重金属污染（17.97%）为主,营养物污染对各水质指标的平均贡献率（52.70%）大于重金属污染（47.30%）,营养物污染主要对延安市东北部影响较大,重金属污染对延河、秀延河上游地区影响较大。相比原始数据预处理方法的分析结果,该结果更具有地区代表性,可对延安市地表水污染治理提供数据支持,为地表水水质保护政策的制定提供科学参考。