冬季如何养好孕羊

进入冬季,大多数母羊都已怀孕。生产上对怀孕母羊的饲养管理要注意以下几点：1补喂精料一般细毛、半细毛孕羊,冬季每天要添加玉米、高粱、大豆、豆饼等精饲料200～300g,     

甘薯新品种冀薯二、三号丰产性及适应性的分析

<正> 我省常年种植甘薯约500万亩。目前所用品种已有相当一部分混杂退化,不抗病,产量低,急需更换。为了生产上的需求,我们对1986——1987年省区试的结果进行了分析,重点是近年育成的冀薯二号和三号两个新品种的丰产性及适应性,以徐薯18为对照,分别在省粮油作物所、唐山农科所、安国县良种场、卢龙县城关镇和丰润县农科所五种甘薯种植区域和土壤类型。均采用随机区组排列,起垄栽培,1986年重复四次,其中一次作生长动态调查,1987年重复三次,小区面积0.025亩,密度同当地种植习惯。一、丰产性分析各试点两年平均产量列表如下:     

严格执法行政 提高执法水平——浅谈农机行政执法之证据收集

农机行政执法的难点和薄弱环节是如何收集、使用证据。多数执法人员不知道如何去收集利用证据，如何去开展行政执法，感到证据不多且不容易取得。就此，笔者谈以下几点看法。     

金华地区马铃薯品比试验

为筛选适宜金东区种植的马铃薯品种,保证当地马铃薯的高产优质,保障当地种植户的效益。选取了马铃薯新品种及部分推广品种在当地进行品比试验,通过对比产量、商品薯率等性状对参试品进行比对分析,从而筛选出适宜当地种植的马铃薯品种。品比试验结果表明：华颂香早、中薯早30、中薯3号、中薯5号的生育期低于73天,生育期相对较短,适宜金东地区种植。中薯5号产量最高,折合50955.6 kg/hm₂^,商品薯率87.1%,商品性良好,早熟性好;中薯早45产量第二,折合50021.3 kg/hm₂^,商品薯率80.8%,早熟性好;华颂香早产量49039.0 kg/hm₂^,商品薯率78.5%,早熟性好。中薯5号、中薯早45、华颂香早在金东区表现优异,具有一定的推广价值。     

浅谈动物药品企业营销渠道管理的创新

随着国际动物保健品企业的涌入，兽药企业GMP规范最后期限的迫近，新《兽药管理条例》的颁布实施，我国动保行业已没有了昔日的平静。那些已经通过GMP的企业，不仅面临产品的清理申报，更要迎对行业市场的整改，而由于市场环境的变化，我国动物企业在网络建设和渠道管理方面都面临着严峻的挑战。渠道模式(包括渠道结构、厂商关系以及渠道管理体系等)将朝什么方向演变?如何应对和解决渠道新问题?     

三峡大学校园垃圾分类回收现状及回收机制的建立探讨

指出了垃圾分类回收具有重要的意义，有利于资源节约型和环境友好型社会的建设，有利于循环经济的可持续发展。分析了校园垃圾分类回收现状，对建立校园分类回收机制进行了探讨。     

基于改进YOLOv5的特征抑制多尺度林火检测算法

森林火灾检测是保护森林生态系统的关键所在,可以为森林早期火灾判断与预防提供重要依据。如果能够尽可能地对森林火灾识别和检测,可以在很大程度上减少灾害发生频率及其造成的损失。基于无人机遥感图像的发展,林火的快速检测得到进一步提升,可以准确识别火灾,解决林火出现的复杂性问题。本研究针对航拍森林火灾识别遇到的背景环境复杂、林火检测识别精度偏低、局部检测效果不佳等问题,提出了一种加强视觉注意力的林火识别方法,此方法是基于YOLOv5模型改进的。该算法使用NAM attention对像素进行归一化,降低不太显著的特征权重,使目标不重要的信息得到抑制。另外本研究采用了ObjectBox,这是一种新颖的单阶Anchor-free,不仅可以平等地对待不同级别尺寸的目标,还能提升模型识别正确样本的能力,具有高度的泛化性能。采用Mosaic数据增强方式增强模型的泛化能力,提高模型识别小目标的准确率。同时引入新的定位损失函数CIOU,它可以有效地改善模型在面对复杂背景时的定位精度,提升网络识别的准确性。实验结果表明,在无人机遥感图像数据上,检测性能均优于YOLOv5算法,该算法使得林火的数据集平均精度提升了3...     

根据mtDNA控制区序列分析野生唇 的种群遗传结构

为了掌握不同地理种群唇(鱼骨)(Hemibarbu labeo)的遗传多样性和遗传结构,探讨其亲缘地理演化过程,研究分析了乌苏里江、长江、黑龙江、鸭绿江和牡丹江5大水系,8个地理群体(n=42)的mtDNA控制区404 bp片段的变异,该片段共有26个变异位点,变异率为6.43%,平均核苷酸多样性为0.011 5.42尾样本共检测到18个单倍型,这8个地理群体是以HT1和HT2单倍型为中心向外辐射演化的.AMOVA分析结果表明,群体内变异为59.29%,同一水系群体间变异为23.50%,不同水系群体间变异为17.20%,以上变异均达到显著水平(P＜0.05),群体间配对FST分析结果表明,同一水系内有些群体间差异也达到了显著水平.聚类分析发现,最大简约法(MP)和最大似然率法(ML)结果基本一致,嘉荫群体(HRJY)和四川群体(YRSC)绝大部分个体被聚在一支,鸭绿江群体(YRLJ)聚在一支,这与单倍型网络的分析结果一致,以上结果表明唇(鱼骨)的遗传多样较为丰富,黑龙江流域的唇(鱼骨)保持了祖先单倍型,其他地理群体为黑龙江流域内群体向不同方向演化的结果,并且部分地理群体已经形成了特有的单倍型.     

基于CNN的无人机遥感影像质量评价

运用无人机的遥感影像来调查林地状态是一种有效的途径,为了进一步提升遥感图像质量的评价精度,笔者提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的无人机遥感图像质量评价方法,主要包括图像采集与预处理、数据扩增、模型训练和测试4个阶段。首先对无人机采集到的遥感图像进行主观质量打分,分别获取同一区域不同阶段图像的质量分数;然后运用图像旋转和剪裁等方法对遥感图像进行数据扩增,将扩增后的图片和原始图片融合作为实验数据集;其次在Caffe深度学习框架中构建基于CNN深层特征的回归模型,并训练;最后,根据已建立好的深度回归模型和学习到的参数,预测无人机遥感图像的质量分数。结果表明,提出的方法可以取得较准确的评分效果,在保证客观打分的同时,能基本保持和人眼视觉的感受一致。