温室夏季温湿度遗传模糊神经网络控制

利用模糊神经网络对温室夏季温湿度控制进行了研究,同时为了克服BP算法收敛速度慢和局部极小的弱点,采用改进的遗传算法对网络的参数进行训练,从而将模糊逻辑、神经网络、遗传算法3者有机地结合起来应用于温室夏季温湿度控制中     

温室环境多变量模糊控制及其仿真

对夏季温室的降温控制提出了在模糊控制中对开关量进行控制的新方法,对多变量模糊控制论及其解耦进行了研究,提出了在用神经网络对温室这类缓变系统进行辨识时,解决外部环境对系统影响的方法。