基于BP神经网络猪咳嗽声识别

咳嗽是猪患呼吸道系统疾病发病早期的主要症状.为解决猪呼吸系统疾病难以被发现和人工监测准确率低的问题,提出利用BP神经网络来检测和识别猪咳嗽声音的方案.基于四麦克风阵列进行猪声音数据的采集,以猪咳嗽声、打呼噜声、尖叫声、哼哼声、咆哮声的声音为研究对象,对得到的声音数据进行滤波、端点检测等预处理,把梅尔频率倒谱系数(MFC...     

耐低氮大豆资源的苗期筛选与评价

为探究大豆苗期耐低氮资源鉴定的指标与方法，筛选耐低氮大豆种质，本试验以234份国内外大豆品种资源为试验材料，设置低氮和正常氮2个氮水平，在处理24 d时测定茎粗、株高、叶柄长、叶绿素相对含量等12个指标。结果表明：大豆苗期各指标均值在2个氮水平下存在显著差异，耐低氮系数的平均值范围为0.48～1.38;通过主成分分析将12个指标转化为5个主要成分，累计贡献率达85.37%,并构建耐低氮大豆种质资源评价方程：D=0.48D₁+0.21D₂+0.13D₃+0.11D₄+0.08D₅;基于耐低氮综合评价值(D)进行聚类分析将234份大豆品种分为5类，分别为高耐低氮型、耐低氮型、中耐氮型、敏感型和高敏型，筛选出高耐低氮资源，包括茬前田豆、宝丰11和射阳半夏子等8份，高敏型种质，包括ラニホクジロメ、黔豆1号和WDD01135等11份。依据逐步回归分析得出株高、总干重、叶柄长、茎粗和地下干重5个性状的耐低氮系数可作为鉴定资源耐低氮性的主要指标。本研究构建的大豆耐低氮种质资源评价体系，将为耐...