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为满足压电泵系统流体精确控制及小型化的需要,提出利用压电自感知及神经网络技术的单腔单振子压电泵流量自测量方法。压电泵结构上采用双压电晶片振子同时作为执行元件与传感元件使用。首先分析了流量影响因素,并分析了传感压电片输出信号与振子变形关系。得出:压电泵流量与振子振动状态存在函数关系,振子的振动状态可由传感压电信号实时反映,因此在信号中隐含着压电泵流量信息。据此制作了传感压电信号参数测量电路样机,将参数测量结果作为神经网络输入,建立了用于压电泵流量预测的BP神经网络模型。实验结果表明:利用该方法得到的预测值与实验测量值之间相关系数在0.999 3以上,最大相对误差率小于3.46%,预测结果与测量值接近。该流量自测量方法具有较好的准确性。 相似文献
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在数字经济的大环境下,农业现代化进入了新的发展时期,同时也为辽宁省推进农业数字化转型升级带来了新机遇、新动能。数字经济是加快实现乡村振兴的重大举措,对进一步实施农业现代化发展具有重要意义。本文以辽宁省农业现代化发展为研究对象,系统梳理了当前数字经济对推动辽宁省农业现代化的现状,对存在的主要问题进行了剖析,其中农业数据共享机制不完善、农业数字化人才短缺、数字经济与农业融合程度不足等问题制约了农村经济的发展。在此基础上,提出了健全农业数据分享机制、培养农业信息化人才、推进数字技术与农业深度融合等措施的建议。本研究可为辽宁省乃至其他地区的数字农业、农业现代化建设提供可借鉴的实践方案。 相似文献
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