可持续发展能力·技术推广对不同规模化生猪养殖户的收益影响研究

根据2004—2018年省级面板数据,通过变量平稳性检验、组内自相关、截面相关、组内异方差检验,构建全面FGLS估计,检验可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖户收益的影响。结果表明：可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖户的收益均有显著促进作用,但对不同规模化养殖收益的影响程度并不规律。基于以上结论,提出大力推行适度规模化养殖、完善专项资金投入机制、构建高效的繁育体系、加大有针对性的技术推广等建议。     

互联网普及、机械化水平对生猪产能影响研究#br# ——基于长江经济带的全面FGLS和门限模型估计#br#

互联网普及和机械化水平对生猪养殖业转型发展具有重要作用。基于长江经济带各省（市、区）相关面板数据，通过构建全面FGLS估计检验互联网普及、机械化水平对生猪产能的影响效果，发现两者对生猪产能均有显著促进作用。同时根据边际报酬递减规律，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进效果可能是非线性的，受到一定发展水平的影响。因此引入不同发展水平门限变量，构建门限模型，检验两者对生猪产能的非线性促进作用。结果表明：互联网普及、机械化水平都受到不同发展水平的门限变量影响。当发展水平低于0.016 8时，互联网普及对生猪产能的影响系数是0.053 333 5，在5%的水平上显著。当发展水平高于0.016 8，互联网普及对生猪产能的影响系数降低到0.018 617 2，且失去显著性。当发展水平低于0.017 2时，机械化水平对生猪产能的影响系数是0.218 45，在1%的水平上显著，当发展水平高于0.017 2时，机械化水平对生猪产能的影响系数降低到0.149 116 3，在5%的水平上显著。因此，互联网普及、机械化水平对长江经济带各省（市、区）的生猪产能具有非线性促进作用，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进作用受到不同发展水平的门槛效应调节，只有在最适宜的发展水平下，互联网普及、机械化水平对生猪产能的促进效果才能最大化。从而提出推进电商主体与养殖实体的深度融合发展，打造线上交易平台；提高机械化创新能力，打造“三位一体”的机械化人才队伍、提高生猪养殖业信息技术、机械装备的使用效率等建议。     

不同规模化生猪养殖的成本与收益比较研究

以每单位主产品成本利润率为切入点，对2000—2018年我国不同规模生猪养殖的成本和收益进行比较分析。结果表明，大规模生猪养殖的成本利润率呈现不断高于中小规模养殖的趋势，而且其收益风险最小，究其根本原因是成本利润率的差异趋势主要来自人工成本差异的变化趋势；同时，大规模生猪养殖的每核算单位用工数量始终最低，平均饲养天数始终最短。基于上述结论，并结合现实，提出有序发展不同规模生猪养殖，进一步压缩生猪养殖成本，稳定市场，推行适度规模养殖，谨慎发展特大规模养殖等建议。