喷油系统与柴油机匹配中结构参数的计算方法

提出了与柴油机匹配过程中喷油系统结构参数的计算方法，并开发了相应的计算分析软件，软件中包含喷油泵、喷油器两个数据库。输入所匹配柴油机的结构型式和基本性能参数，能分析出柴油机匹配用喷油泵、喷油器系列类型，以及计算喷油泵的主要匹配参数。实例计算结果表明，它能用于指导实机匹配工作。     

老工业采油井场输油管道泄漏真假异常识别方法

在生产环境下油管泄漏异常极少发生，并且人为调整泵频率、仪表校准等带来的监测数据曲线突变，即假异常，混淆在真异常中难以被区分，导致传统基于机器学习的泄漏异常识别方法召回率较低，误报率较高。针对该问题，提出一种基于真假异常区分的输油管道泄漏异常识别方法，利用一类支持向量机（One-Class Support Vector Machine,OCSVM）学习输油管道的正常工作模式，并利用该模式筛出管道的疑似异常，即真假异常。通过叠加多源数据的方式增加真假异常曲线形态差异，并利用相似性聚类发现泄漏事件的异常模式。将该方法应用到中国西北某老工业采油井场输油生产环境中进行验证，结果表明：泄漏异常识别召回率为100%，假异常排除率达到83.49%。该方法实现了在复杂生产环境中对输油管道泄漏异常事件的实时、高效监测，并为机器学习方法应用于生产环境提供了实践思路。（图8，表4，参28）